题目描述
给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数,并返回他们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,你不能重复利用这个数组中同样的元素。
示例:
给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9
因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
所以返回 [0, 1]
解题思路
- 我一开始想用map的思想,把值存到map数组里,用空间换取时间,复杂度为0n,
- 后来提交以后发现有负整数项,那就改程序,添加一个负整数数组(程序逻辑变复杂以后,出了很多关于bound的bug)。
- 改好以后再提交发现它用大数卡了map的做法,行吧。
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
int minn = 999999;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
minn = min(minn,nums[i]);
}
int ex_bound = 0;
if(minn<0){
ex_bound = -1*minn;
}
pair <int,int> a[target+ex_bound+5];
pair <int,int> b[ex_bound+5];
memset(a,0,sizeof(a));
memset(b,0,sizeof(b));
int maxx=-9999;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
maxx = max(maxx,nums[i]);
if(nums[i]<target+ex_bound+1&&nums[i]>0){
a[nums[i]].first++;
a[nums[i]].second = i;
}else if(nums[i]<0){
b[-1*nums[i]].first++;
b[-1*nums[i]].second = i;
}
}
vector <int> res;
for(int i=0;i<target+ex_bound;i++){
if(target>=i){
if(a[i].first>0&&a[target-i].first>0&&(i!=target-i)){
res.push_back(a[i].second);
res.push_back(a[target-i].second);
break;
}
}else if(i>target){
if(a[i].first>0&&b[i-target].first>0){
res.push_back(a[i].second);
res.push_back(b[i-target].second);
break;
}
}
}
return res;
}
};
- 然后气急败坏使用笨比操作A了
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
vector <int> res;
for(int i=0;i<nums.size();i++){
for(int j=0;j<nums.size();j++){
if(i!=j){
if(nums[i]+nums[j]==target){
res.push_back(i);
res.push_back(j);
return res;
}
}
}
}
return res;
}
};
去康康优秀题解
- 我为什么想到用vector做map了,没想到直接用map。我肯定是个弱智
class Solution {
public:
vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
unordered_map<int, int> hash;
for(int i = 0; i < nums.size(); i++){
if(hash.count(target - nums[i])) return {hash[target - nums[i]], i};
hash[nums[i]] = i;
}
return {-1, -1};
}
};
本文深入探讨了经典的“两数之和”算法问题,通过分析不同解法,包括使用额外空间换取时间效率的Map方法,以及双层循环的暴力求解策略。文章对比了各种方法的优缺点,最终展示了一种简洁高效的解决方案,使用unordered_map实现快速查找配对元素,极大提升了算法性能。
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