油藏地质的模型

结合能源行业智慧管理系统的开发需求（如页岩油生产动态诊断、燃气调压器数据分析），油藏地质模型是连接地质基础与生产实践的核心桥梁，其核心价值在于将“地下不可见的地质特征”转化为“可量化、可预测、可优化的生产决策依据”。以下从 核心模型分类、模型本质、生产指导逻辑 三方面展开，并融入AI、数字孪生等前沿技术的融合应用，满足“颠覆式”解决方案的需求。

一、油藏地质核心模型体系（静态+动态协同）

油藏地质模型分为 静态模型（描述“地下现状”） 和 动态模型（预测“未来变化”） 两大类，前者是基础骨架，后者是生产优化核心，二者协同支撑智慧管理系统的决策闭环。

（一）静态模型：地下地质的“数字孪生骨架”

静态模型基于地震、测井、岩心等静态数据，刻画油藏的“先天地质条件”，是所有动态分析和生产决策的基础，也是油藏数字孪生体的核心地质底座。

模型类型	核心描述	关键输入数据	核心作用（智慧系统价值）
1. 构造模型	描述油藏的空间几何形态（断层、层面、褶皱、埋藏深度），相当于“地下地形图”。	地震解释数据、测井曲线、钻井轨迹数据	- 确定井位部署范围（避开断层风险区）； - 为数字孪生体提供三维空间骨架； - 支撑压裂裂缝扩展路径预测（AI模型输入特征）。
2. 储层参数模型	量化储层“储集能力”和“渗流能力”的空间分布（核心参数：孔隙度、渗透率、含油饱和度）。	岩心分析数据、测井解释数据、岩性数据	- 识别高孔高渗“甜点区”（指导水平井轨迹优化）； - 为AI渗透率预测模型提供训练标签（如页岩油储层非