结构化知识抽取案例

假设我们有一个包含中文电影信息的数据库表 movies，其中包含以下字段：

• movie_id (电影ID)
• title (电影标题)
• year (上映年份)
• genre (类型)
• director (导演)
• rating (评分)

表中的部分数据如下：

知识抽取步骤

• 数据获取：从数据库中查询所需的数据。例如，我们可以查询所有评分大于8.5的电影。
• 数据清洗：对获取的数据进行清洗，去除重复项、空值等。
• 知识建模：将提取的数据转换为结构化的知识形式，如知识图谱中的节点和边。
• 知识存储：将提取的知识存储到知识图谱或其他知识库中，以便后续使用。

1. 数据获取 使用SQL查询从数据库中提取评分大于8.5的电影：

SELECT * FROM movies WHERE rating > 8.5;

2. 数据清洗 检查并处理数据中的空值、重复项等。假设数据已经比较干净