C++高斯滤波函数GaussianBlur的用法

最新推荐文章于 2024-08-06 18:06:39 发布
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本文介绍了C++中使用OpenCV库的GaussianBlur函数进行高斯滤波的方法，包括函数参数解析、示例代码展示，以及如何通过调整内核大小和标准差实现不同平滑效果。

C++高斯滤波函数GaussianBlur的用法

高斯滤波是一种常用的图像处理技术，用于平滑图像并降低图像中的噪声。在C++中，OpenCV库提供了一个名为GaussianBlur的函数，用于实现高斯滤波操作。本文将详细介绍GaussianBlur函数的用法，并提供相应的源代码示例。

GaussianBlur函数的原型如下：

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY = 0, int<
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C++高斯滤波GaussianBlur函数用法（附完整源码）
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【opencv-c++】cv::GaussianBlur高斯滤波
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高斯模糊本质上是低通滤波器，根据上图高斯分布公式，和滤波器所覆盖像素距离中心的距离，就可以计算每个像素被滤波后的像素值。sigmaY：Y 方向高斯滤波器标准差（如果输入 0，则会被设置成等于 sigmaX，如果 sigmaX 和 sigmaY 都输入 0，则会根据滤波器尺寸来计算得到标准差）ksize：滤波器尺寸，可以不是正方形，但是必须为正奇数（如果设置为 0，则由输入的标准差来计算所需的尺寸）。dst：输出图像，与输入图像具有相同的尺寸，通道数，和类型。以下示例引入高斯滤波，对原图像进行高斯模糊。
openCV之高斯滤波：GaussianBlur()函数（C++实现）
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GaussianBlur函数的作用时高斯滤波器来模糊一张图像，对输入的图像src进行高斯滤波后输出dst。 函数原型： void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, intborderType=BORDER_DEFAULT) 参数详解： 第一个参数：InputArray类型的src，输入图像，Mat类的对象。该函数对通道是独立处理的，且可以处理任意通道数的
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程序完成时间：  2017/2/21       事实上，写下这篇博文的时候，距离完成这个小程序已经两个月了。现在才跑过来填个坑儿。 参考文献：           [1] Wiki百科：https://en.wikipedia.org/wiki/Gaussian_blur           [2] 博客文章： http://www.ruanyifeng.com/blog/2012/11
【OpenCV4】高斯滤波 cv::GaussianBlur() 用法详解和代码示例（c++）
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08-15 8943
根据高斯分布公式，和滤波器所覆盖像素距离中心的距离，就可以计算每个像素被滤波后的像素值，即执行了一个卷积操作。可以看到，kernel 越大，去除噪声（平滑）的效果越明显，但同时，图像也会越模糊！高斯滤波考虑了像素离开滤波器中心的距离影响，中心位置为高斯分布均值，比如上图为 0。图像采集过程中，常常会引入高斯噪声，即这是一种按照高斯曲线进行分布的噪声。所以使用高斯滤波来进行图像去噪。...
OpenCV图像滤波(6)高斯滤波函数GaussianBlur()的使用
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高斯模糊是一种有效的图像平滑技术，可以减少图像中的噪声和细节
GaussianBlur函数
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[图像处理]-Opencv中的medianBlur(中值滤波)、boxFilter(方框滤波)、GaussianBlur(高斯滤波)函数详解附C++版本代码
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阅读指引1.medianBlur(中值滤波)2.boxFilter(方框滤波)3.GaussianBlur(高斯滤波) 1.medianBlur(中值滤波) 基本思想是用像素点邻域灰度值的中值来代替该像素点的灰度值，主要是利用中值不受分布序列极大值和极小值影响的特点，让周围的像素值接近真实的值从而消除孤立的噪声点。 中值（又称中位数）是指将统计总体当中的各个变量值按大小顺序排列起来，形成一个数列，处于变量数列中间位置的变量值就称为中位数。 对于图像处理来说，非常适用去除于在不要求图像细节下的椒盐噪声以及脉
C语言实现高斯滤波函数
HackSquad的博客
09-18 368
函数，该函数接受图像数组、图像的宽度和高度以及高斯核的标准差作为输入参数。然后，根据给定的高斯核大小和标准差计算高斯核的权重，并进行归一化。接下来，我们对图像进行滤波操作，通过遍历每个像素及其周围的邻域，计算加权平均值并存储在临时数组中。最后，我们将滤波后的图像拷贝回原始数组，并释放临时数组的内存。高斯滤波基于高斯函数的核，通过计算每个像素周围邻域的加权平均值来平滑图像。接下来，我们将实现一个简单的高斯滤波函数。函数将采用图像数组、图像的宽度和高度以及高斯核的标准差作为输入参数，并返回滤波后的图像数组。
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OpenCV高斯滤波图像处理算法库，谢谢阅览！ 感谢各位！
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图像处理有很多种方式，运用高斯滤波模型，对图像进行模糊处理。
高斯双边模糊_数字图像模糊处理
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在OpenCV中提供的blur函数，是基于几个滤波器函数的图像平滑策略。和之前文章里介绍的的运动不一样，他们使用几种滤波方式，让图像变的平滑，虽然也可以出现模糊的感觉，但，还能看出它们与运动中出现的模糊的不同之处。· 方框滤波——boxblur函数 · 均值滤波——blur函数 · 高斯滤波——GaussianBlur函数 · 中值滤波——m...
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欢迎使用Markdown编辑器写博客 本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法 **代码块高亮**void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int...
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011-OpenCV4(C++)图像模糊高斯模糊GaussianBlur与盒子模糊boxFilter
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sun_xu的专栏
06-13 1622
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class Sample { public: static int uniform(int from, int to); static double uniform(); static double gaussian(double sigma); }; static double uniform_rand(double lowerBndr, double upperBndr){ ...
c++ 高斯滤波函数使用方法
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在C++中，可以使用OpenCV库提供的高斯滤波函数来实现。 下面是一个简单的高斯滤波函数使用示例： ```cpp #include int main() { // 读取图像 cv::Mat image = cv::imread("input.jpg"); // 定义高斯核大小和...
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