OpenCV图像滤波(6)高斯滤波函数GaussianBlur()的使用

• 操作系统：ubuntu22.04
• OpenCV版本：OpenCV4.9
• IDE:Visual Studio Code
• 编程语言：C++11

算法描述

函数使用高斯滤波器对图像进行模糊处理。
该函数使用指定的高斯核对源图像进行卷积。支持原位过滤。
高斯模糊是一种有效的图像平滑技术，可以减少图像中的噪声和细节。

函数原型

void cv::GaussianBlur	
(
	InputArray 	src,
	OutputArray 	dst,
	Size 	ksize,
	double 	sigmaX,
	double 	sigmaY = 0,
	int 	borderType = BORDER_DEFAULT 
)		

参数

• 参数src 输入图像；图像可以有任意数量的通道，这些通道会独立处理，但是图像的深度应该是 CV_8U、CV_16U、CV_16S、CV_32F 或 CV_64F。
• 参数dst 输出图像，其大小和类型与 src 相同。
• 参数ksize 高斯核的大小。ksize.width 和 ksize.height 可以不同，但它们都必须是正数且为奇数。或者，它们都可以设为零，在这种情况下，它们会根据 sigmaX 和 sigmaY 自动计算。
• 参数sigmaX 高斯核在 X 方向的标准差。
• 参数sigmaY 高斯核在 Y 方向的标准差；如果 sigmaY 为零，则将其设置为等于 sigmaX；如果 sigmaX 和 sigmaY 都为零，则它们会根据 ksize.width