本文介绍了如何在Python中利用apply函数和groupby方法，针对数据集进行分组，并找出每个分组中指定数值变量（如'Value'列）的最小值所在的数据行。通过定义一个函数找到最小值，然后应用到数据集的分组上，最终得到包含每个分组最小值行的DataFrame。
使用apply函数计算每个分组指定数值变量最小值所在的数据行 Python
在数据分析和数据处理中，经常需要对数据进行分组并计算每个分组中某个数值变量的最小值所在的数据行。在Python中，可以使用apply函数结合groupby方法来实现这个目标。
首先，我们需要导入所需的库。在这个示例中，我们将使用pandas库进行数据处理和分析。
import pandas as pd
接下来，我们创建一个示例数据集来演示如何使用apply函数计算每个分组中指定数值变量的最小值所在的数据行。
# 创建示例数据集
data = {
'Group': ['A'<
订阅专栏 解锁全文
扫一扫
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
