C#图像处理 - 使用OpenCVSharp进行轮廓特征属性及正外接矩形的应用

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本文介绍了如何利用OpenCVSharp库在C#中进行图像处理,包括图像的灰度转换、轮廓提取、特征属性(如面积、周长)的计算,以及正外接矩形的获取和应用。通过实例代码展示了如何在图像上绘制轮廓的正外接矩形,这些技术在目标检测和形状分析等领域有广泛应用。

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C#图像处理 - 使用OpenCVSharp进行轮廓特征属性及正外接矩形的应用

图像处理是计算机视觉领域中的重要任务之一,而OpenCVSharp是一个用于C#的开源计算机视觉库,提供了一系列强大的图像处理功能。本文将介绍如何使用OpenCVSharp库实现图像轮廓特征属性的提取,并展示如何应用正外接矩形来定位和描述轮廓。

在开始之前,请确保已经安装了OpenCVSharp库,并在项目中引用了相应的命名空间。接下来,我们将逐步介绍如何使用OpenCVSharp进行轮廓特征属性的提取和正外接矩形的应用。

  1. 加载图像和灰度转换
    首先,我们需要加载一张图像并将其转换为灰度图像,以便更好地进行轮廓提取。以下是加载图像和灰度转换的代码示例:
using OpenCvSharp;

// 加载图像
Mat image = Cv2.ImRead(
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