C#图像处理：OpenCVSharp实践教程——颜色物体识别与跟踪

最新推荐文章于 2024-06-18 12:26:54 发布
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文章标签： c# 图像处理 opencv
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本教程介绍了如何使用OpenCVSharp库在C#中进行颜色物体识别与跟踪。首先，讲解了环境搭建，包括Visual Studio和OpenCVSharp库的安装。接着，展示了如何通过获取轮廓特征属性进行物体识别，包括图像处理、阈值化和轮廓检测。然后，详细说明了利用HSV颜色空间进行物体跟踪的步骤，通过摄像头实时处理视频流。最后，对教程进行了总结，鼓励读者实践并扩展应用。

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图像处理是计算机视觉领域的重要应用之一，而OpenCVSharp作为C#开发者常用的图像处理库，提供了丰富的功能和工具。本教程将介绍如何使用OpenCVSharp进行颜色物体识别与跟踪，并给出相应的源代码示例。

  1. 环境搭建
    在开始之前，我们需要先搭建开发环境。请确保你已经安装了以下软件：
  • Visual Studio 2019或更高版本
  • OpenCVSharp库（可以通过NuGet包管理器进行安装）
  1. 轮廓特征属性获取
    颜色物体识别与跟踪的第一步是获取目标物体的轮廓特征属性。下面是一个示例代码，演示了如何加载并处理图像，并获取轮廓特征属性。
using OpenCvSharp;

class Program
{
   
    static
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【5步封神！】C#图像识别：从“瞎猜”到“AI之眼”？代码+实战全攻略！
java专栏
04-30 1215
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OpenCVSharp图像处理教程：颜色物体识别与跟踪
AnBig_Data的博客
09-21 500
第一个参数是目标图像，第二个参数是轮廓列表，第三个参数指定要绘制的轮廓索引（-1表示绘制所有轮廓），第四个参数是线条颜色，第五个参数是线条宽度。我们将介绍如何提取图像中的颜色物体轮廓，并利用其特征属性进行物体识别和跟踪。在这个例子中，我们将使用轮廓的面积来筛选掉太小的轮廓。在上述代码中，我们遍历所有的轮廓，计算每个轮廓的面积，并将面积大于阈值的轮廓添加到。最后，我们可以显示处理后的图像，以及标记出的颜色物体轮廓。接下来，我们将在过滤后的图像中寻找物体的轮廓。现在，我们可以在原始图像中绘制筛选后的轮廓。
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Net AI学习笔记系列第五章 OpenCVSharp实操——图片中物体轮廓查找描绘
brooth123的博客
06-08 703
本文主要介绍使用OpenCVSharp中的 FindContours方法识别和提取图像中物体边缘轮廓，并用DrawContours方法描绘轮廓。在OpenCV中，查找轮廓（Contour Detection）是一种用于识别和提取图像中物体边缘的技术1.物体识别：通过查找轮廓，可以识别图像中的物体形状和大小，从而实现对物体的分类和识别。例如，在自动驾驶、机器视觉和图像处理领域，查找轮廓可以帮助识别道路标志、交通信号灯、行人等。
OpenCvSharp 识别颜色.rar
04-24
vs2013编写（vs2013+OpenCVsharp)，适合C#开发视觉识别初学者（此案例是识别图片颜色）。
OpenCvSharp颜色识别(用Winform实现)
lmSwind的博客
05-10 3799
OpenCvSharp颜色识别流程为: 界面设计: 核心代码: private Bitmap _ShowHsvProcess(string path,int hMin,int hMax,int sMin,int sMax,int vMin,int vMax) { Mat src = new Mat(path, ImreadModes.AnyColor); Mat hsv = new Mat(); .
C#图像处理：使用OpenCVSharp进行运动物体检测
qq_37934722的博客
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在上述代码中，我们首先将当前帧转换为灰度图像，然后计算当前帧与上一帧之间的差异。然后，我们使用轮廓检测函数找到图像中的轮廓，并对轮廓进行面积过滤。我们将使用OpenCVSharp的函数来计算帧之间的差异，并将其转换为二值图像。然后，我们将执行轮廓检测并对检测到的轮廓进行过滤和绘制。在图像处理领域，运动物体检测是一个重要的任务，它可以帮助我们在图像或视频中识别出运动的物体。通过以上步骤，我们成功实现了使用C#和OpenCVSharp进行运动物体检测的功能。首先，我们将加载用于运动物体检测的视频文件。
Opencvsharp4之健康码的颜色识别
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C#图像处理：细胞识别统计（OpenCvSharp）
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C#与OpenCVSharp构建通用视觉框架：图像处理与机器视觉应用
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C#图像处理：OpenCVSharp实战——GrabCut与FloodFill图像分割
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然后，通过迭代的方式，利用高斯混合模型对图像进行建模，并不断调整前景和背景的概率分布，直到达到最优的分割结果。图像分割是计算机视觉领域的重要任务之一，它可以将图像中的不同区域进行有效的分离与识别。本文介绍了两种常用的图像分割算法：GrabCut和FloodFill，并使用OpenCVSharp库实现了相应的示例代码。通过学习这些算法，您可以快速掌握图像分割的基本原理和应用方法，在实际项目中灵活运用。FloodFill是一种基于种子点的图像分割算法，它通过从种子点开始向外扩展，将相邻的像素标记为同一类别。
C#版本Opencv图像识别技术
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本项目是运用netcore 3.1 搭建，C#语言，不可多得的自研答题卡识别技术。目前已经实现答题卡的锚点扫描，匹配，图像校正，答题卡定位，投影波峰计算以及填涂区域的结果返回。 内含netcore项目搭建的一套流程，研究不易，5积分不过分。
C#图像处理：OpenCVSharp轮廓特征属性及应用——凸包
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本文介绍了OpenCVSharp中轮廓的特征属性及凸包的应用。通过计算轮廓的长度、面积和外接矩形，可以获取轮廓的基本信息。凸包算法可以用于快速计算轮廓的几何特征，并实现一些实际应用。在图像处理中，轮廓是一种重要的特征，它可以用于描述物体的形状和边界。OpenCVSharp是一个强大的图像处理库，它提供了用于轮廓分析的函数和工具。本文将介绍OpenCVSharp中轮廓的特征属性以及如何应用凸包算法进行轮廓处理。凸包是一种可以快速计算轮廓的几何特征的算法。函数来计算轮廓的凸包。函数计算轮廓的凸包。
C#图片处理 OpenCvSharp
Admans的专栏
04-30 339
原文：https://blog.youkuaiyun.com/qq_21703215/article/details/131766044。原理：使用OpenCvSharp对比查找小图片在大图片上的位置。引用的博客比较多，这是其中几个引用，其他的找不到原出处了。版权声明：本文为作者原创文章，转载请附上博文链接！网上找的一张游戏界面图。
C#图像处理-OpenCVSharp教程(二十八) OpenCVSharp轮廓特征属性及应用(六)---颜色物体识别与跟踪
Color Space的博客
06-15 1994
本文作者Color Space，文章未经作者允许禁止转载！ 本文将介绍OpenCVSharp轮廓特征属性及应用(六)---颜色物体识别与跟踪！ 代码演示（图片颜色物体检测）： ///图片颜色物体检测 Mat srcImg = Cv2.ImRead("rgb.jpg"); Cv2.ImShow("src", srcImg); Mat hsvImg = new Mat(); Mat mask = new Mat(); double h_min = 35, s_min = 110, ...
C#图像处理 - 使用OpenCVSharp进行轮廓特征属性及正外接矩形的应用
Meta_C的博客
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本文将介绍如何使用OpenCVSharp库实现图像轮廓特征属性的提取，并展示如何应用正外接矩形来定位和描述轮廓。接下来，我们将逐步介绍如何使用OpenCVSharp进行轮廓特征属性的提取和正外接矩形的应用。希望本文能够帮助您理解如何使用OpenCVSharp库进行图像处理中的轮廓特征属性提取和正外接矩形的应用。综合以上代码示例，我们可以使用OpenCVSharp库进行图像处理中的轮廓特征属性提取和正外接矩形的应用。通过上述代码，我们可以在图像中绘制出每个轮廓的正外接矩形，并获取其位置和尺寸等属性。
C#图像处理教程：使用OpenCVSharp进行模板匹配及应用
CyberNova的博客
09-02 885
在上述代码中，我们首先加载原始图像和模板图像。可以通过指定文件路径来加载图像，这里假设原始图像为"source_image.jpg"，模板图像为"template_image.jpg"。在C#中，我们可以使用OpenCVSharp库来进行图像处理操作，包括模板匹配。在C#中，我们可以使用OpenCVSharp库来进行图像处理操作，包括模板匹配。模板匹配是一种常用的图像处理技术，用于在一幅图像中寻找与给定模板最相似的局部区域。模板匹配是一种常用的图像处理技术，用于在一幅图像中寻找与给定模板最相似的局部区域。
C#图像处理-利用OpenCVSharp在WinForm中显示图像和视频的实例
ByteLegend的博客
08-13 944
通过上面的示例代码，您可以开始使用C#和OpenCVSharp库进行图像处理，并将结果显示在WinForm应用程序中。以上代码将加载并循环播放一个视频文件（请将"path_to_video.mp4"替换为您自己的视频路径），并在PictureBox控件上显示每一帧。在您的C#代码文件中，导入OpenCVSharp命名空间，以便在代码中使用OpenCVSharp库的功能。以上代码将加载一张图像（请将"path_to_image.jpg"替换为您自己的图像路径），并在PictureBox控件上显示它。
C# OpenCvSharp 车牌颜色识别
.NET 人工智能实践
06-18 1518
C# OpenCvSharp 车牌颜色识别
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