本教程介绍了如何使用OpenCVSharp库在C#中计算图像轮廓的最小外接矩形。首先确保安装OpenCVSharp，然后加载图像，预处理并提取轮廓。通过`GetImageContours`函数进行轮廓检测，调用`Cv2.FindContours`和`Cv2.MinAreaRect`计算最小外接矩形，并在图像上显示结果。此方法有助于理解并应用图像处理中的轮廓特征。
C#图像处理-OpenCVSharp教程 | OpenCVSharp轮廓特征属性与应用：最小外接矩形
最小外接矩形（Minimum Bounding Rectangle）是一种常用的形状描述符，用于表示轮廓的特征属性。在本教程中，我们将使用OpenCVSharp库来计算轮廓的最小外接矩形，并展示其在图像处理中的应用。
首先，我们需要确保已经安装了OpenCVSharp库。你可以通过NuGet包管理器或手动安装库文件来获取OpenCVSharp。
接下来，让我们开始编写代码。首先，我们需要导入必要的命名空间：
using OpenCvSharp;
using System;
我们将从加载并显示一幅图像开始。请确保你已经在项目中添加了一张图像，并将其命名为"image.jpg"。
Mat image = Cv2
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