大语言在金融行业的应用场景分析及实践难点培训活动

大语言在金融行业的应用场景分析

随着金融行业的蓬勃发展，客户数量快速增长，金融行业涉及的业务领域不断拓展。在此背景下，AI技术在金融公司的各类交易、业务处理、客户服务等众多场景中将得到更加广泛深入的应用，比如量化交易、极速交易、精准推荐、人脸识别、视频质检、智能客服等等。

大语言模型是自然语言处理的最高级阶段，具备理解和遵循人类价值观的能力。这类人工智能模型能够生成自然语言，近年来随着类ChatGPT等大语言模型的出现，金融行业对大语言模型应用的需求也日益增长。然而，从数据处理、模型优化到高算力需求等方面，大语言模型在金融AI领域的落地仍面临巨大挑战。

为了帮助金融机构更好地利用大语言模型实现业务价值，组织了本场主题为"大语言模型AI在金融行业的应用场景分析"的赋能培训活动。

社区特别邀请了来自某股份制银行的AI算法工程师，就金融行业大模型AI应用场景进行探索分析。分享他对当前金融行业大模型应用场景的探索和价值的见解，帮助大家更好地了解大模型AI在金融领域的潜力。

本期赋能价值介绍：

在本次赋能分享中，将重点介绍金融行业大模型的使用意义、应用场景、实践难点以及应用案例。大模型在金融行业中具有广泛的应用场景，重点从以下三个方向场景进行介绍：

1.策略制定

2.合规性审核

3.用户个性化服务

然后通过结合实际案例讲解，能让大家更加了解金融行业大模型的应用场景价值以及实践难点。

参与本次免费赋能培训活动方式：
WeChat：twt304560