Ubuntu 多版本 CUDA 共存

0 前言

因为之前在电脑上已经装了 Python3.6 + Tensorflow 1.11，所以用 Acaconda 创建了一个 Python2.7 的环境，在里面装 Tensorflow 1.4 ，但是这样有一个问题，就是 CUDA 不兼容，Tendoflow 1.4 需要 CUDA8.0 + cuDNN 6。

所以这里提供了一个能让多版本 CUDA 共存的办法。

1 下载

下载 CUDA 8.0：CUDA下载，下载 runfile 文件。

下载 cuDNN 6：cuDNN下载，下载 tgz 文件。

需要注册一个账号，而且能科学上网最好。。。

2 安装

安装 CUDA，我下载的文件名是 cuda_8.0.44_linux.run，使用以下命令开始安装：

> sudo chmod 777 cuda_8.0.44_linux.run
> ./cuda_8.0.44_linux.run

然后是一个用户协议，按住空格不放很快就到底了。

接下来是一些需要选择的问题：

Do you accept the previously read EULA?
accept/decline/quit: accept

Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 384.81?
(y)es/