Hdu1166 敌兵布阵 线段树、单点更新

本文通过一个具体的实战案例,详细解析了线段树的基本构造、单点更新及区间查询的操作方法,帮助读者深入理解线段树算法的应用场景和技术细节。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description
C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习,所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了。A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这些工兵营地的活动情况。由于采取了某种先进的监测手段,所以每个工兵营地的人数C国都掌握的一清二楚,每个工兵营地的人数都有可能发生变动,可能增加或减少若干人手,但这些都逃不过C国的监视。
中央情报局要研究敌人究竟演习什么战术,所以Tidy要随时向Derek汇报某一段连续的工兵营地一共有多少人,例如Derek问:“Tidy,马上汇报第3个营地到第10个营地共有多少人!”Tidy就要马上开始计算这一段的总人数并汇报。但敌兵营地的人数经常变动,而Derek每次询问的段都不一样,所以Tidy不得不每次都一个一个营地的去数,很快就精疲力尽了,Derek对Tidy的计算速度越来越不满:"你个死肥仔,算得这么慢,我炒你鱿鱼!”Tidy想:“你自己来算算看,这可真是一项累人的工作!我恨不得你炒我鱿鱼呢!”无奈之下,Tidy只好打电话向计算机专家Windbreaker求救,Windbreaker说:“死肥仔,叫你平时做多点acm题和看多点算法书,现在尝到苦果了吧!”Tidy说:"我知错了。。。"但Windbreaker已经挂掉电话了。Tidy很苦恼,这么算他真的会崩溃的,聪明的读者,你能写个程序帮他完成这项工作吗?不过如果你的程序效率不够高的话,Tidy还是会受到Derek的责骂的.

Input
第一行一个整数T,表示有T组数据。
每组数据第一行一个正整数N(N<=50000),表示敌人有N个工兵营地,接下来有N个正整数,第i个正整数ai代表第i个工兵营地里开始时有ai个人(1<=ai<=50)。
接下来每行有一条命令,命令有4种形式:
(1) Add i j,i和j为正整数,表示第i个营地增加j个人(j不超过30)
(2)Sub i j ,i和j为正整数,表示第i个营地减少j个人(j不超过30);
(3)Query i j ,i和j为正整数,i<=j,表示询问第i到第j个营地的总人数;
(4)End 表示结束,这条命令在每组数据最后出现;
每组数据最多有40000条命令

Output
对第i组数据,首先输出“Case i:”和回车,
对于每个Query询问,输出一个整数并回车,表示询问的段中的总人数,这个数保持在int以内。
 
Sample Input
1 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Query 1 3 Add 3 6 Query 2 7 Sub 10 2 Add 6 3 Query 3 10 End
 

Sample Output
Case 1: 6 33 59
 

Author
Windbreaker

基础线段树题,只有建树、单点更新和查询三个操作。


#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <map>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
using namespace std;
#define INF 0x3f3f3f3f
typedef long long LL;
struct node{
    int l,r;
    LL sum;
    int mid(){
        return (l+r)/2;
    }
}tree[200005];
void buildtree(int root,int l,int r)
{
    if(l==r){
        tree[root].l=tree[root].r=l;
        tree[root].sum=0;
        return;
    }
    tree[root].l=l;
    tree[root].r=r;
    tree[root].sum=0;
    buildtree(2*root,l,tree[root].mid());
    buildtree(2*root+1,tree[root].mid()+1,r);
}
void nodeinsert(int root,int i,LL v)
{
    if(tree[root].l==tree[root].r){
        tree[root].sum+=v;
        return;
    }
    tree[root].sum+=v;
    if(i<=tree[root].mid()){
        nodeinsert(2*root,i,v);
    }else{
        nodeinsert(2*root+1,i,v);
    }
}
LL query(int root,int l,int r)
{
    LL answer=0;
    if(tree[root].l==l&&tree[root].r==r){
        return tree[root].sum;
    }
    if(r<=tree[root].mid()){
        return query(2*root,l,r);
    }else if(l>tree[root].mid()){
        return query(2*root+1,l,r);
    }else{
        return query(2*root,l,tree[root].mid())+
        query(2*root+1,tree[root].mid()+1,r);
    }
    return answer;
}
int main()
{
    int t,n,p,q,ca=1;
    LL x;
    char s[10];
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        scanf("%d",&n);
        buildtree(1,1,n);
        for(int i=1;i<=n;i++){
            scanf("%I64d",&x);
            nodeinsert(1,i,x);
        }
        printf("Case %d:\n",ca++);
        while(1){
            getchar();
            scanf("%s",s);
            if(s[0]=='E'){
                break;
            }else{
                if(s[0]=='Q'){
                    scanf("%d%d",&p,&q);
                    printf("%I64d\n",query(1,p,q));
                }else{
                    scanf("%d%I64d",&p,&x);
                    if(s[0]=='A'){
                        nodeinsert(1,p,x);
                    }else{
                        nodeinsert(1,p,-x);
                    }
                }
            }
        }
    }
    return 0;
}


内容概要:本文深入解析了扣子COZE AI编程及其详细应用代码案例,旨在帮助读者理解新一代低门槛智能体开发范式。文章从五个维度展开:关键概念、核心技巧、典型应用场景、详细代码案例分析以及未来发展趋势。首先介绍了扣子COZE的核心概念,如Bot、Workflow、Plugin、Memory和Knowledge。接着分享了意图识别、函数调用链、动态Prompt、渐进式发布及监控可观测等核心技巧。然后列举了企业内部智能客服、电商导购助手、教育领域AI助教和金融行业合规质检等应用场景。最后,通过构建“会议纪要智能助手”的详细代码案例,展示了从需求描述、技术方案、Workflow节点拆解到调试与上线的全过程,并展望了多智能体协作、本地私有部署、Agent2Agent协议、边缘计算插件和实时RAG等未来发展方向。; 适合人群:对AI编程感兴趣的开发者,尤其是希望快速落地AI产品的技术人员。; 使用场景及目标:①学习如何使用扣子COZE构建生产级智能体;②掌握智能体实例、自动化流程、扩展能力和知识库的使用方法;③通过实际案例理解如何实现会议纪要智能助手的功能,包括触发器设置、下载节点、LLM节点Prompt设计、Code节点处理和邮件节点配置。; 阅读建议:本文不仅提供了理论知识,还包含了详细的代码案例,建议读者结合实际业务需求进行实践,逐步掌握扣子COZE的各项功能,并关注其未来的发展趋势。
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