【HFSP问题】基于凌日优化算法TSOA求解混合流水车间调度HFSP附Matlab代码

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🔥 内容介绍

本研究针对混合流水车间调度（HFSP）问题，提出基于凌日优化算法（TSOA）的求解方案。深入剖析 HFSP 问题的特性与数学模型，详细阐述 TSOA 算法的运行机制。通过设计针对性的编码策略、适应度函数，将 TSOA 算法应用于 HFSP 问题求解。经多组仿真实验表明，TSOA 算法在求解 HFSP 问题时，相较于传统算法和部分智能优化算法，在缩短最大完工时间、提高求解效率和稳定性方面表现更优，为 HFSP 问题的解决提供了新的有效方法。

关键词

凌日优化算法；混合流水车间调度；最大完工时间；智能优化算法

一、引言

混合流水车间调度（HFSP）问题是生产制造领域中的经典组合优化问题，广泛存在于汽车制造、电子装配等行业 。在 HFSP 中，多个工件需依次经过多个加工阶段，每个阶段包含多台并行机器，目标是确定工件的加工顺序以及在各阶段机器上的分配方案，以优化如最大完工时间、总加工成本等性能指标 。随着制造业竞争加剧和生产规模扩大，如何高效求解 HFSP，实现生产资源的合理配置和生产效率的提升，成为亟待解决的问题。

传统求解 HFSP 的方法，如分支定界法、启发式算法等，在处理大规模复杂问题时存在计算复杂度高、易陷入局部最优等局限 。凌日优化算法（TSOA）是一种受行星凌日天文现象启发而提出的智能优化算法，通过模拟行星运动过程中的位置变化与能量交互，具有较强的全局搜索能力和收敛性能 。将 TSOA 应用于 HFSP 问题求解，有望突破传统算法的瓶颈，为该问题的解决提供新的思路和技术手段。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1]  Shengyao W , Ling W , Ye X U ,et al.An Estimation of Distribution Algorithm for Solving Hybrid Flow-shop Scheduling Problem求解混合流水车间调度问题的分布估计算法[J].自动化学报, 2012, 38(3):437-443.DOI:10.3724/SP.J.1004.2012.00437.

[2] 姚丽丽,史海波,刘昶,等.基于遗传算法的混合流水线车间调度多目标求解[J].计算机应用研究, 2011, 28(9):5.DOI:10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.016.

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