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🔥 内容介绍
在汽车工程领域,车辆动力学是研究车辆在行驶过程中受力与运动关系的核心学科,其分析结果直接决定了车辆的操控稳定性、动力性、制动安全性和乘坐舒适性。而悬架系统作为连接车身与车轮的关键部件,是车辆动力学性能的 “调节器”—— 其中,独立悬架凭借 “各车轮独立运动、互不干涉” 的特性,相比非独立悬架更能适应复杂路况,为四轮车辆在加速、制动、转向等动态场景下的性能优化提供了更大空间。
对于具有独立悬架的四轮车辆而言,性能预测并非单一参数的计算,而是需要结合悬架的弹性特性、阻尼特性、车身姿态变化规律,以及轮胎与地面的相互作用,建立多维度的动力学模型。例如,在加速过程中,独立悬架可通过抑制车轮跳动保证轮胎接地面积稳定,提升动力传递效率;在转向时,其对车轮定位参数(如主销内倾、前轮外倾)的精准控制,能有效减少转向不足或过度现象。因此,深入理解独立悬架与车辆动力学的耦合关系,是实现加速度、制动、转向及乘坐性能精准预测的技术基石,也是当前新能源汽车、智能网联汽车底盘优化的核心研究方向之一。
车辆动力学基础:独立悬架系统的力学建模


⛳️ 运行结果


📣 部分代码
filename = 'Simulation_output.xls';
% Change the sheet to save multiple vehicles for animation (comment the next line):
%delete Simulation_output.xls;
sheet = 1;
time = x_pos.Time;
angleFL_1 = reshape(angleFL.Data,1,length(angleFL.Data));
angleFR_1 = reshape(angleFR.Data,1,length(angleFR.Data));
angleRL_1 = reshape(angleRL.Data,1,length(angleRL.Data));
angleRR_1 = reshape(angleRR.Data,1,length(angleRR.Data));
Results_values = [x_pos.Data, y_pos.Data, z.Data, phi.Data, theta.Data, psi.Data,...
angleFL_1', angleFR_1', angleRL_1', angleRR_1',...
deltaFL.Data, deltaFR.Data, deltaRL.Data, deltaRR.Data,...
zFL.Data, zFR.Data, zRL.Data, zRR.Data, time];
% Results_names = {'x','y','z','phi','theta','psi','time'};
xlswrite(filename,Results_values,sheet,'A1');
% xlswrite(filename,Results_names,sheet,'A1');
🔗 参考文献
[1]李彬.四轮主动转向车辆的侧向动力学控制研究[D].上海交通大学,2010.
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2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类
2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类
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2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类
2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类
2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类
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2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
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方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
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