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1.算法概述
WOA算法设计的既精妙又富有特色,它源于对自然界中座头鲸群体狩猎行为的模拟, 通过鲸鱼群体搜索、包围、追捕和攻击猎物等过程实现优时化搜索的目的。在原始的WOA中,提供了包围猎物,螺旋气泡、寻找猎物的数学模型。
首先,座头鲸可以识别猎物的位置并将其包围,但由于最佳位置在搜索空间中不是已的,因此WOA算法假定当前最佳候选解决方案是目标猎物或接近最佳猎物。 确定最佳搜索代理后,其他搜索代理将因此尝试更新其对最佳搜索代理的位置。
鲸鱼的搜索范围是全局解空间,需要先确定猎物的位置以便包围。由于最优设计在搜索速度中的位置不是先验已知的,因此WOA算法假定当前的最佳候选解是目标猎物或接近最优解。在定义了最佳搜索代理之后,其他搜索代理将尝试向最佳搜索代理更新它们的位置。这一行为由以下方程

其中向量A和C的计算方式如下
本文介绍了基于WOA优化算法的5G通信系统资源分配,通过MATLAB进行仿真。算法模拟座头鲸群体狩猎行为,包括包围猎物和气泡网捕食策略。仿真展示了2022a版MATLAB的实施效果,并提供了源码。
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