【物理】基于3D物理的模拟，用于地表水径流分析，旨在支持径流电位附MATLAB代码

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🔥 内容介绍

农业干旱脆弱性评估的方法。该工具箱提供了地形上水流动力学的实时可视化，展示了景观形态如何控制高地和低地区域之间的水重新分布模式。

径流潜在的指数模拟工具箱是博士论文研究结果的计算实施，“作物建模，以识别易于干旱地区的雨养水稻的干旱适应策略”。该工具箱通过提供基于曲率的方法来识别可识别可挖掘可造成的可造型与弹性区域的方法，从而解决了低梯度农业地形中现有地形指数（尤其是TWI）的临界局限性。关键功能：

3D地形建模：具有可自定义空间分辨率的高分辨率网格地形表示

基于物理的水模拟：重力驱动的水运动具有横向扩散效应

实时可视化：水流和积累模式的动态动画

径流指数计算：基于地形径流电位的自动计算

农业重点：专门为低梯度地形而设计

动画导出：科学可视化和演示的逐框输出

科学应用：

干旱脆弱性评估：识别退水低地区与干旱式山地地区

精确农业：支持现场规模的水管理决策

景观分析：量化农业系统中的形态保​​留潜力

教育工具：展示地形介导的水重新分布的水文过程

技术规格：

网格分辨率：可配置（默认200×200单元）

垂直分辨率：0.1m层

仿真时间表：可自定义的时间步骤

输出格式：带有水量数据（MM）的顺序帧

可视化：具有水分布叠加层的3D表面图

该工具箱超出了传统的斜率依赖性指数，为雨养系统中的农业干旱提供了框架，这对于在关键物候阶段容易受到水压力的水稻生产系统尤其有价值。研究背景：

作为径流电位指数（RPI）的综合研究的一部分，这是一种基于曲率的地形指标，该指标旨在解决农业干旱脆弱性评估的斜率依赖指数的特定局限性。 RPI公式：rpi（x，y）=∇²z /（|∇z| +ε）将局部地形曲率与斜率大小集成，以量化形态学水的保留潜力，从而通过高地低地差异来映射区域规模的脆弱性。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

Thesis Chapter: Final chapter of "Crop Modeling to Identify Drought Adaptation Strategies for Rainfed Rice in Drought-Prone Regions"Original Version: June 10, 2025 

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