HVDC（高压直流输电）和HVAC（高压交流输电）附Simulink仿真研究

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🔥 内容介绍

在现代电力系统中，高压直流输电（High Voltage Direct Current，HVDC）和高压交流输电（High Voltage Alternating Current，HVAC）是实现电能大规模、长距离传输的两种关键技术。二者在工作原理、技术特性、应用场景等方面存在诸多差异，合理选择和应用这两种输电方式，对保障电力系统稳定运行、提升能源传输效率至关重要。

一、工作原理

1.1 HVDC 工作原理

高压直流输电系统主要由整流站、直流输电线路和逆变站组成。在整流站，交流电通过整流器转换为直流电，通常采用晶闸管或绝缘栅双极型晶体管（IGBT）等电力电子器件实现整流过程 。直流电经直流输电线路传输至逆变站，在逆变站中，再通过逆变器将直流电转换回交流电，送入受端交流电网。例如，在跨区域的大规模电力输送中，三峡 - 上海 ±500 千伏高压直流输电工程，就是通过整流站将三峡电站发出的交流电转变为直流电，利用直流线路实现长距离低损耗传输，最后在上海的逆变站将直流电逆变为交流电并入当地电网 。

1.2 HVAC 工作原理

高压交流输电基于电磁感应原理，利用变压器实现电压的升降，通过交流输电线路进行电能传输。发电厂发出的交流电，经升压变压器提升电压后接入交流输电网络，在传输过程中，可根据需要通过各级变电站的变压器再次调整电压，最终经降压变压器将电压降至适合用户使用的水平 。例如，常见的 110 千伏、220 千伏交流输电线路，将发电厂的电能输送到城市各个区域的变电站，再逐步降压供居民和企业使用。

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2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类

2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类

2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测

2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类

2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类

2.14 PNN脉冲神经网络分类

2.15 模糊小波神经网络预测和分类

2.16 时序、回归预测和分类

2.17 时序、回归预测预测和分类

2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类

2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类

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