【图像加密】基于AES实现图像加解密附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,擅长数据处理、建模仿真、程序设计、完整代码获取、论文复现及科研仿真。

🍎 往期回顾关注个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知,完整Matlab代码及仿真咨询内容私信。

🔥 内容介绍

随着信息技术的飞速发展和数字图像在各个领域的广泛应用,图像数据的安全问题日益凸显。图像作为一种重要的信息载体,其保密性、完整性和可用性至关重要。为了保护图像数据免遭未经授权的访问、篡改或窃取,图像加密技术应运而生。图像加密旨在将原始图像数据变换为一种无法直接理解的形式,只有通过解密算法才能恢复原始图像。本文将深入探讨基于高级加密标准(Advanced Encryption Standard, AES)的图像加解密实现,阐述AES算法的基本原理,分析图像加密的具体步骤,并对安全性问题进行细致的考量。

AES算法概述:分组密码的基石

AES算法是一种对称分组密码算法,由美国国家标准与技术研究院(NIST)于2001年正式发布,旨在取代数据加密标准(Data Encryption Standard, DES),成为新的数据加密标准。AES算法基于Rijndael算法设计,具有高度的安全性、效率和灵活性,被广泛应用于各种加密应用中,包括数据存储、网络通信以及图像加密等领域。

AES算法的基本原理是将明文数据分成固定大小的块(128位),然后通过一系列的加密变换,将每个明文块转换为密文块。AES支持三种密钥长度:128位、192位和256位,分别对应AES-128、AES-192和AES-256。密钥长度的选择直接影响加密的安全性,密钥越长,破解难度越大。

AES算法的加密过程主要包含以下四个步骤:

  1. SubBytes(字节替换):

     将状态矩阵中的每个字节通过查找S盒进行替换。S盒是一个预定义的查找表,用于提供非线性变换,增强算法的抗攻击能力。

  2. ShiftRows(行移位):

     对状态矩阵的每一行进行循环左移。第一行不移动,第二行循环左移1个字节,第三行循环左移2个字节,第四行循环左移3个字节。该步骤的作用是扩散,使状态矩阵中的信息在不同行之间传播。

  3. MixColumns(列混淆):

     对状态矩阵的每一列进行矩阵乘法运算。该步骤的作用是进一步扩散,使状态矩阵中的信息在不同列之间传播。MixColumns操作涉及到有限域GF(2<sup>8</sup>)上的多项式运算。

  4. AddRoundKey(轮密钥加):

     将状态矩阵与轮密钥进行异或运算。轮密钥由主密钥通过密钥扩展算法生成,每一轮使用不同的轮密钥。该步骤将密钥信息注入到加密过程中,使加密过程与密钥紧密相关。

以上四个步骤构成一轮加密变换,AES算法需要进行多轮加密变换才能完成完整的加密过程。轮数取决于密钥长度:AES-128需要进行10轮,AES-192需要进行12轮,AES-256需要进行14轮。解密过程是加密过程的逆过程,需要进行逆字节替换、逆行移位、逆列混淆和轮密钥加等操作。

基于AES算法的图像加解密实现

将AES算法应用于图像加密需要进行一定的适配。首先,需要将图像数据转换为字节流,并将其分割成固定大小的块(例如,128位)。然后,利用AES算法对每个数据块进行加密。由于图像数据通常包含冗余信息,直接使用AES加密可能会导致一定的统计规律泄露,从而降低安全性。因此,在图像加密之前,通常需要对图像数据进行预处理,例如,置乱、扩散等操作,以增强加密效果。

以下是一种常见的基于AES算法的图像加解密实现步骤:

  1. 预处理:

     对原始图像进行预处理,例如,将彩色图像转换为灰度图像,或者将图像进行分块置乱,打乱像素的位置,以消除像素之间的相关性。

  2. 密钥生成:

     根据选择的AES算法(AES-128、AES-192或AES-256),生成相应的密钥。密钥的安全性至关重要,应采用安全的密钥生成方法,例如,随机数生成器,并妥善保管密钥。

  3. 图像分块:

     将预处理后的图像数据分割成固定大小的块(例如,128位),作为AES算法的明文输入。如果最后一个块的数据长度不足128位,则需要进行填充,例如,采用PKCS7填充方法。

  4. AES加密:

     对每个数据块进行AES加密,生成相应的密文块。

  5. 图像合成:

     将加密后的密文块按顺序组合成加密后的图像。

  6. 解密:

     解密过程是加密过程的逆过程。首先,将加密后的图像数据分割成固定大小的块,然后利用AES算法对每个密文块进行解密,生成相应的明文块。

  7. 后处理:

     将解密后的明文块按顺序组合成原始图像数据。如果加密过程中进行了填充,则需要在解密后进行去除填充操作。如果加密过程中进行了预处理,则需要进行相应的逆预处理操作,以恢复原始图像。

⛳️ 运行结果

🔗 参考文献

[1] 吴斌.CCSDS图像压缩和AES加密算法研究及其FPGA实现[D].大连理工大学,2006.DOI:10.7666/d.y1030426.

[2] 孙冰.基于GPGPU的高效AES彩色数字图像加密技术的研究与实现[D].电子科技大学[2025-04-05].DOI:CNKI:CDMD:2.2010.233283.

📣 部分代码

🎈 部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

 👇 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料 

🏆团队擅长辅导定制多种科研领域MATLAB仿真,助力科研梦:

🌈 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化、背包问题、 风电场布局、时隙分配优化、 最佳分布式发电单元分配、多阶段管道维修、 工厂-中心-需求点三级选址问题、 应急生活物质配送中心选址、 基站选址、 道路灯柱布置、 枢纽节点部署、 输电线路台风监测装置、 集装箱调度、 机组优化、 投资优化组合、云服务器组合优化、 天线线性阵列分布优化、CVRP问题、VRPPD问题、多中心VRP问题、多层网络的VRP问题、多中心多车型的VRP问题、 动态VRP问题、双层车辆路径规划(2E-VRP)、充电车辆路径规划(EVRP)、油电混合车辆路径规划、混合流水车间问题、 订单拆分调度问题、 公交车的调度排班优化问题、航班摆渡车辆调度问题、选址路径规划问题、港口调度、港口岸桥调度、停机位分配、机场航班调度、泄漏源定位
🌈 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌈图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌈 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻
🌈 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划
🌈 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌈 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌈电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电
🌈 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌈 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合、SOC估计、阵列优化、NLOS识别
🌈 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP 、 置换流水车间调度问题PFSP、 混合流水车间调度问题HFSP 、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值