图像加密解密的Matlab实现

631 篇文章 ¥99.90 ¥299.90
本文介绍了如何使用Matlab实现图像加密解密,包括置乱矩阵生成、图像像素点的置乱和加密操作,以及解密过程。通过异或加密和逆置乱向量还原原始图像。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

图像加密解密的Matlab实现

图像加密和解密是一种保护图像信息安全的方法。在图像传输和存储过程中,通过加密可以有效地防止图像被非法拷贝、篡改、盗取等操作。本文将介绍一种基于Matlab实现的图像加密解密方案,并附有相应的源代码。

一、图像加密原理

图像加密主要是通过对图像信息进行混淆和置换等操作,使得图像无法被轻松地通过未授权的方式获取到明文信息,保证图片的安全性。通常采用的加密方法有置乱、加密、公钥加密、混沌加密等。在本文中,我们将采用一种简单而有效的加密方式——置乱和加密。

置乱是通过对图像像素点的位置进行随机重排,使得原图像的信息无法直接被获取。加密则是通过改变图像像素点的强度值,使得原图像的信息在视觉上看起来改变了。这两种操作结合起来,可以达到较高的加密强度。

二、Matlab实现图像加密的步骤

1.读入图像文件

使用Matlab自带的imread函数读入待加密的图像文件,如下所示:

img = imread(‘lena.jpg’);

2.生成置乱矩阵

在加密过程中,需要生成一个随机矩阵对图像像素点进行位置的混淆。这里可以使用Matlab自带的randperm函数来生成一个置乱向量。具体操作如下:

m = size(img,1); %获取图像的行数
n = size(img,2); %获取图像的列数
vec = randperm(mn); %生成置乱向量

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

code_welike

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值