一、简介

图像处理-形态学

数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去度量和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。数学形态学的基本运算有四个：腐蚀、膨胀、开和闭。基于这些基本运算还可以推导和组合成各种数学形态学实用算法。本实验分别实现针对二值图像和灰度图像的四种形态学操作。

一、二值图像的腐蚀、膨胀、开、闭操作

【图像处理】基于matlab自动报靶系统(重弹孔)_图像处理

【图像处理】基于matlab自动报靶系统(重弹孔)_图像处理_02

二、灰度图像的腐蚀、膨胀、开、闭操作

【图像处理】基于matlab自动报靶系统(重弹孔)_图像处理_03

二、源代码

function varargout = shoot_system(varargin)
% SHOOT_SYSTEM M-file for shoot_system.fig
%军用报靶系统主函数

gui_Singleton = 1;
gui_State = struct('gui_Name',       mfilename, ...
                   'gui_Singleton',  gui_Singleton, ...
                   'gui_OpeningFcn', @shoot_system_OpeningFcn, ...
                   'gui_OutputFcn',  @shoot_system_OutputFcn, ...
                   'gui_LayoutFcn',  [] , ...
                   'gui_Callback',   []);
if nargin && ischar(varargin{1})
    gui_State.gui_Callback = str2func(varargin{1});
end

if nargout
    [varargout{1:nargout}] = gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
else
    gui_mainfcn(gui_State, varargin{:});
end



function shoot_system_OpeningFcn(hObject, eventdata, handles, varargin)

handles.output = hObject;
guidata(hObject, handles);


% ---输出返回到命令行.
function varargout = shoot_system_OutputFcn(hObject, eventdata, handles) 

varargout{1} = handles.output;


% ---  载入图像，这张靶图像没有弹点痕迹
function pushbutton1_Callback(hObject, eventdata, handles)
  
global before
global num
num=0;
B=imread('b1.jpg');
axes(handles.axes1);
imshow(B)
before=B;



% --- 在图像处理，去除噪声，圆心坐标与各个靶环间隔的检测.
function pushbutton2_Callback(hObject, eventdata, handles)

global before
global rc
global x_center
global y_center
global lamda


J=double(im2bw(before,0.5));
J=medfilt1(J,4);
B=[0 1 0;1 1 1;1 0 1];
A=imdilate(J,B);
[x,y]=size(A);

[L,m] = bwlabel(A,8);
zuobiao=zeros(m,2);
n=1;
for i=1:m
    [r,c] = find(L==i);
    rc=[r c];   
    a1=max(r);
    a2=min(r);
    a=a1-a2;%
    r1=a/2;
    test1=(a1+a2)/2;
    b1=max(c);
    b2=min(c);
    b=b1-b2;%
    r2=b/2;
    test2=(b1+b2)/2;
    deta=abs(b-a);%
    if(deta/((a+b)/2)<1/100 && (a1-a2)/x<0.8)               
        zuobiao(n,1)=test1;
        zuobiao(n,2)=test2;
        banjing(n,1)=r1;
        banjing(n,2)=r2;
        n=n+1;
    end
end
n=n-1;         
x_count=0;
y_count=0;
for j=1:n
    x_count=x_count+zuobiao(j,1);
    y_count=y_count+zuobiao(j,2);
end

x_center=x_count/n;
y_center=y_count/n;


banjing_1=zeros(1,n);
for i=1:n
    banjing_1(i)=(banjing(i,1)+banjing(i,2))/2;
end
banjing_2=sort(banjing_1);
count=0;
for i=1:(n-1)
    count=count+abs(banjing_2(i)-banjing_2(i+1));
end

lamda=count/(n-1);   
msgbox('处理完成！')



% --- 模拟打靶，方法是把有弹点图像叠加到源图像中
function pushbutton3_Callback(hObject, eventdata, handles)

global num
global after
num=num+1;
 NUM=7;
  for i=1:NUM
     switch num
         case{1}
             after=imread('b2.jpg');
             axes(handles.axes1);
             imshow(after);
             break
         case{2}
             after=imread('b3.jpg');
             axes(handles.axes1);
             imshow(after);
               break
         case{3}
             after=imread('b4.jpg');
             axes(handles.axes1);
             imshow(after);
               break
         case{4}
             after=imread('b5.jpg');
             axes(handles.axes1);
             imshow(after);
               break
         case{5}
             after=imread('b6.jpg');
             axes(handles.axes1);
             imshow(after);
               break
         case{6}
             after=imread('b7.jpg');
             axes(handles.axes1);
             imshow(after);
               break
         case{7}
             after=imread('b8.jpg');
             axes(handles.axes1);
             imshow(after);

      end
              
 end
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三、运行结果

【图像处理】基于matlab自动报靶系统(重弹孔)_图像处理_04