【运动学】基于matlab模拟鱼雷航行附Matlab代码-优快云博客

文章介绍了鱼雷航行的基本原理，包括自导航系统、路径规划、控制与机动、动力系统。通过MATLAB进行仿真，详细阐述了鱼雷的动态模型和控制算法，提供了部分代码示例，展示了如何利用MATLAB进行鱼雷水下弹道的仿真研究。

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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。
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⛄ 内容介绍

鱼雷航行是指鱼雷在水中进行导航和航行的过程。下面是关于鱼雷航行的一些基本原理和步推进装置获得初速度。

自导航：鱼雷通常搭载了各种导航设备，如惯性导航系统、陀螺仪、加速度计、深度传感器等。这些设备帮助鱼雷获取姿态、速度和位置信息，并用于自主导航。
路径规划：在鱼雷发射前或发射后，根据任务要求和环境条件，预先设计或实时调整鱼雷的航行路径。路径规划可能考虑避开障碍物、追踪目标等因素。
控制和机动：鱼雷通过控制尾翼或舵来进行转向和机动。调整尾翼或舵的位置和角度可以控制鱼雷的转向、升降和动态姿态稳定等：鱼雷可能搭载有声纳或其他传感器，用于目标检测和跟踪。这些传感器帮助鱼雷在水中探据检测结果调整航向和速度。
动力：通常搭载一定数量的能源，如电池引擎，用于提供持续的动力供应，以维持鱼雷的航行。

⛄ 部分代码

function sys=mdlDerivatives(t,x)
global B G M XC YC ZC Jx Jy Jz Lu S L tl
global Cx
global Cyalfa Cyde Cywz
global Czbeta Czdr Czwy
global Mxbeta Mxdr Mxdd Mxwx Mxwy Mxp
global Mybeta Mydr Mywy
global Mzalfa Mzde Mzwz
global L11 L22 L26 L33 L44 L55 L66 L35

vx=x(1);
vy=x(2);
vz=x(3);
wx=x(4);
wy=x(5);
wz=x(6);
pesi=x(7);
sita=x(8);
fai=x(9);


dr=0;
dd=0;
de=0;
tl=10672;

v2=vx*vx+vy*vy+vz*vz;
v=sqrt(v2);
alfa=atan(-vy/vx);
vxy=sqrt(vx*vx+vy*vy);
beta=atan(vz/vxy);
salfa=sin(alfa);
calfa=cos(alfa);
sbeta=sin(beta);
cbeta=cos(beta);
cpesi=cos(pesi);
spesi=sin(pesi);
csita=cos(sita);
ssita=sin(sita);
cfai=cos(fai);
sfai=sin(fai);

CVB=[calfa*cbeta,       salfa,      -calfa*sbeta;
        -salfa*cbeta,       calfa,        salfa*sbeta;
         sbeta,                0,              cbeta];

CEB=[csita*cpesi,                               ssita,              -csita*spesi;
        -ssita*cpesi*cfai+spesi*sfai,       csita*cfai,         ssita*spesi*cfai+cpesi*sfai;
         ssita*cpesi*sfai+spesi*cfai,       -csita*sfai,        -ssita*spesi*sfai+cpesi*cfai];

a=[M+L11,            0,                0,                   0,                  M*ZC,              -M*YC;
     0,                     M+L22,       0,                  -M*ZC,           0,                      M*XC+L26;
     0,                     0,                M+L33,           M*YC,           L35-M*XC,         0;
     0,                     -M*ZC,        M*YC,             Jx+L44,         0,                      0;
     M*ZC,              0,                 L35-M*XC,     0,                 Jy+L55,              0;
    -M*YC,              M*XC+L26,  0,                   0,                  0,                      Jz+L66];


fs=CVB*[-Cx*0.5*Lu*v2*S;
              Cyalfa*0.5*Lu*v2*S*alfa+Cywz*0.5*Lu*S*L*v*wz;
              Czbeta*0.5*Lu*v2*S*beta+Czwy*0.5*Lu*S*L*v*wy];
% +Mxwy*0.5*Lu*S*L^2*wy*v
ms=[Mxbeta*0.5*Lu*S*L*v2*beta+Mxwx*0.5*Lu*S*L^2*wx*v+Mxp*v2;
        Mybeta*0.5*Lu*S*L*v2*beta+Mywy*0.5*Lu*S*L^2*wy*v;
        Mzalfa*0.5*Lu*S*L*v2*alfa+Mzwz*0.5*Lu*S*L^2*wz*v];

fg=CEB*[0;B-G;0];
mg=[0,-ZC,YC;ZC,0,-XC;-YC,XC,0]*CEB*[0;-G;0];

ft=[-M*(vz*wy-vy*wz+YC*wx*wy+ZC*wx*wz-XC*(wy^2+wz^2));
      -M*(vx*wz-vz*wx+ZC*wy*wz+XC*wy*wx-YC*(wz^2+wx^2));
      -M*(vy*wx-vx*wy+XC*wz*wx+YC*wz*wy-ZC*(wx^2+wy^2))];
mt=[-M*(YC*(vy*wx-vx*wy)+ZC*(vz*wx-vx*wz))-(Jz-Jy)*wy*wz;
        -M*(ZC*(vz*wy-vy*wz)+XC*(vx*wy-vy*wx))-(Jx-Jz)*wz*wx;
        -M*(XC*(vx*wz-vz*wx)+YC*(vy*wz-vz*wy))-(Jy-Jx)*wx*wy];
ftl=[tl;0;0];

duo=[0,                                 0,                                      0;
         0,                                 0,                                      Cyde*0.5*Lu*v2*S;
        Czdr*0.5*Lu*v2*S,          0,                                      0;
        Mxdr*0.5*Lu*S*L*v2,       Mxdd*0.5*Lu*S*L*v2,        0;
        Mydr*0.5*Lu*S*L*v2,      0,                                       0;
        0,                                  0,                                      Mzde*0.5*Lu*S*L*v2]*[dr;dd;de];
f=[(fs+fg+ft+ftl);(ms+mg+mt)]+duo;
df(1:6)=a\f;
df(7:9)=[0,         cfai/csita,         -sfai/csita;
            0,          sfai,                   cfai;
            1,        -cfai*tan(sita),      sfai*tan(sita)]*[wx;wy;wz];
df(10:12)=CEB'*[vx;vy;vz];
sys=df';