【误码率仿真】基于matlab的小波包的OFDM误码率仿真

文章介绍了将小波包分析应用于正交频分复用(OFDM)通信系统的一种方法,以提高信号处理效率。通过MATLAB进行系统仿真和性能分析,探讨了这种结合在无线通信中的潜力。同时,作者提供咨询服务,涵盖CNN到路径规划等多种技术的仿真和预测应用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

⛄ 内容介绍

小波包是一种用于信号处理和数据分析的数学工具,而正交频分复用(OFDM)则是一种广泛应用于无线通信系统中的调制技术。将小波包与OFDM相结合可以提供一种更高效的信号传输和接收方式。

⛄ 运行结果

【误码率仿真】基于matlab的小波包的OFDM误码率仿真_路径规划

【误码率仿真】基于matlab的小波包的OFDM误码率仿真_路径规划_02

⛄ 部分代码

⛄ 参考文献

[1] 张亚静.基于小波理论的OFDM关键技术的研究[D].燕山大学[2023-06-21].DOI:CNKI:CDMD:2.2010.018569.

[2] 吕爱琴,田玉敏,朱明华.基于MATLAB的OFDM系统仿真及性能分析[J].计算机仿真, 2005, 22(10):5.DOI:10.3969/j.issn.1006-9348.2005.10.044.

[3] 李松涛,江修富,郭文峰,等.基于MATLAB的OFDM通信系统仿真研究[J].系统仿真学报, 2005(z2):3.DOI:10.3969/j.issn.1004-731X.2005.z2.020.

🍅 仿真咨询

1.卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
2.图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
3.旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划
4.无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配
5.传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位
6.信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号
7.生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化
8.微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
9.元胞自动机交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长

⛳️ 代码获取关注我

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除
❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值