【图像边缘检测】基于matlab Zernike图像边缘检测【含Matlab源码 8046期】

💥💥💥💥💞💞💞💞💞💞欢迎来到玄武科研社博客之家💞💞💞💞💞💞💥💥💥💥

✅博主简介：985研究生，热爱科研的Matlab仿真开发者，完整代码 论文复现 程序定制 期刊写作 科研合作 扫描文章底部QQ二维码。
🍎个人主页：玄武科研社
🏆代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码

⛳️座右铭：行百里者，半于九十。
更多Matlab图像处理仿真内容点击👇
①Matlab图像处理（玄武科研社版）

⛳️关注微信公众号Matlab王者助手或Matlab海神之光，更多资源等你来！！

⛄一、Zernike图像边缘检测

Zernike多项式是一种数学工具，常用于光学领域，尤其是像面形状分析和图像处理中。在图像边缘检测中，Zernike边缘检测原理主要是基于Zernike环形滤波器，这是一种特殊的傅立叶变换滤波器。其基本步骤包括：

1 Zernike函数生成：首先，计算一系列Zernike多项式，这些多项式描述了从中心到边缘的不同径向频率成分。

2 高通滤波：利用Zernike函数构建环状结构的滤波器，这个滤波器在低频区域（远离边缘的部分）衰减快，在高频区域（接近边缘）响应强烈，即它是一个高通滤波器。

3 卷积操作：将这个Zernike滤波器与输入图像进行空间域卷积，卷积的结果会突出显示图像中的边缘部分。

4 边缘检测：通过比较卷积后的结果与原图像的差异，边缘位置通常对应于强度变化大的像素点。

5 非极大值抑制（NMS）：为了减少假边缘并保留真正边缘，通常会应用非极大值抑制算法，只保留每个像素点处的局部最大值作为边缘点。

6 边缘提取：最后，根据检测到的强度突变，确定并连接这些边缘点，形成完整的边缘轮廓。

⛄二、部分源代码和运行步骤

2.1 部分代码

2.2 通用运行步骤
（1）直接运行main.m即可一键出图

⛄三、运行结果