本文介绍了如何使用MATLAB编程来提取和处理心电信号，包括数据导入、波形图绘制、特征提取（如R峰检测）、ST段和T波分析以及滤波等步骤。这些技术对于心脏疾病诊断和监测至关重要。
心电信号是一种记录心脏电活动的生理信号，对于心脏疾病的诊断和监测具有重要意义。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB编程来提取和处理心电信号。
首先，我们需要导入心电信号的数据。通常，心电信号以文本文件的形式保存，每一行表示一个时间点的电压值。我们可以使用MATLAB的文件读取函数来读取这些数据。假设我们的心电信号数据保存在名为"ecg_data.txt"的文件中，我们可以使用以下代码将其导入MATLAB环境中：
data = importdata('ecg_data.txt');
接下来，我们可以绘制心电信号的波形图，以便对信号的特征有一个直观的了解。使用MATLAB绘图函数plot可以实现这一目标。下面的代码演示了如何绘制心电信号的波形图：
t = 1:
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