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⛄一、合同网协议简介
合同网协议(CNP算法),用于具有时间窗口和优先级约束的网络上多智能体多任务分配问题。
⛄二、部分源代码
close all
clc
clear
num_of_UAVs = 4; % Num of UAVs
time = 1300;
sample_arena = Arena; % Arena , If you want to change the position of static
% Obstacals, see the Arena.m file
tic
for i = 1:1:num_of_UAVs
% Initialising the Aircrafts
UAVs(i) = AirCraft(i);
end
sample_mission_planner = mission_planner(UAVs, sample_arena );
% Initialising the mission planner
N = time/sample_arena.dt;
%% Loop run
for i = 1:1:N
for k = 1:1:numel(UAVs)
sample_mission_planner.plan_mission(k);
% Plan mission i,e get the new command for the k-th UAV
end
for k = 1:1:numel(UAVs)
UAVs(k).move(sample_arena);
% move the K-th UAV
end
end
toc
%% Figure plots
figure (1);
hold on
for l = 1:1:num_of_UAVs
X = [UAVs(l).vehical_log.x];
Y = [UAVs(l).vehical_log.y];
Z = [UAVs(l).vehical_log.h];
if l == 1
plot3(X , Y , Z,‘y’)
elseif l == 2
plot3(X , Y , Z , ‘g’)
elseif l == 3
plot3(X , Y , Z , ‘k’)
end
end
⛄三、运行结果
⛄四、matlab版本及参考文献
1 matlab版本
2014a
2 参考文献
[1]柳寅,马良.分布式卫星系统递归式任务分配机制研究[J].计算机应用研究. 2013,30(09)
3 备注
简介此部分摘自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除
🍅 仿真咨询
1 各类智能优化算法改进及应用
生产调度、经济调度、装配线调度、充电优化、车间调度、发车优化、水库调度、三维装箱、物流选址、货位优化、公交排班优化、充电桩布局优化、车间布局优化、集装箱船配载优化、水泵组合优化、解医疗资源分配优化、设施布局优化、可视域基站和无人机选址优化
2 机器学习和深度学习方面
卷积神经网络(CNN)、LSTM、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、BP、RBF、宽度学习、DBN、RF、RBF、DELM、XGBOOST、TCN实现风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
3 图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
4 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、车辆协同无人机路径规划、天线线性阵列分布优化、车间布局优化
5 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配
6 无线传感器定位及布局方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化
7 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化
8 电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置
9 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长
10 雷达方面
卡尔曼滤波跟踪、航迹关联、航迹融合