【信号处理】非欧几里得域信号的信号处理（Matlab实现）

原创已于 2024-06-02 17:26:26 修改 · 329 阅读

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#信号处理

于 2024-06-02 16:58:54 首次发布

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📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁

💥1 概述

非欧几里得域信号处理是一种处理不在欧几里得空间中的信号的技术。在传统的信号处理中，信号通常被假定为在欧几里得空间中，即具有线性结构和欧几里得度量。然而，在一些应用中，例如图像、网络、社交媒体等领域，信号可能不满足欧几里得空间的假设，因此需要使用非欧几里得域信号处理技术。非欧几里得域信号处理的挑战包括开发适用于非线性结构的新算法和技术、设计有效的距离度量方法、以及处理高维数据的计算效率等。在处理这些信号时，常用的技术包括图信号处理、流形学习、树形信号处理等。这些技术为处理各种非欧几里得域中的信号提供了有效的工具和方法。

📚2 运行结果

主函数部分代码：

clear all
close all
clc

% create 2d euclidien mesh-grid  as graph
n=21;
W=zeros(n*n,n*n);
for i=1:n 
    for j=1:n
        p=sub2ind([n n],i,j);
        try
            p1=sub2ind([n n],i+1,j);
            W(p,p1)=1;
            W(p1,p)=1;
        catch
        end
        
        try
            p2=sub2ind([n n],i-1,j);
            W(p,p2)=1;
            W(p2,p)=1;
        catch
        end
        
        try
            p3=sub2ind([n n],i,j+1);
            W(p,p3)=1;
            W(p3,p)=1;
        catch
        end
        
        try
            p4=sub2ind([n n],i,j-1);   
            W(p,p4)=1;
            W(p4,p)=1;
        catch
        end
    end
end
for i=1:n 
    p1=sub2ind([n n],1,i);
    p2=sub2ind([n n],n,i);
    W(p1,p2)=1;
    W(p2,p1)=1;