言简意赅!Python中生成混淆矩阵并保存至Excel的教程和实用代码

本文展示了如何使用Python的sklearn和torch库在深度学习项目中生成混淆矩阵,对测试集进行评估,并将结果以可视化图表和Excel表格的形式保存。

需导入的包

from sklearn.metrics import confusion_matrix
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

示例代码(测试集)

# 生成混淆矩阵
y_true = []
y_pred = []
with torch.no_grad():
    for data in testloader:
        images, labels = data
        images, labels = images.to
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