transform = transforms.Compose(
[transforms.ToTensor(),
transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.406), (0.229, 0.2深入理解图像数据集的标准化：为什么选择transforms.Normalize((0.485, 0.456, 0.406), (0.229, 0.224, 0.225))
文章介绍了深度学习中数据标准化的重要性，特别是ImageNet数据集的标准化参数(0.485,0.456,0.406)和(0.229,0.224,0.225)，它们如何影响模型训练稳定性和性能。这些参数源于ImageNet的统计分析，对相似数据集的模型有良好迁移学习效果。
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