AI绘画主流工具让你秒变绘画大师！

最新推荐文章于 2025-01-05 20:35:49 发布
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分类专栏： AI视频变现专栏 文章标签： AI作画 人工智能
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工欲善其事必先利其器！

只需这一款AI绘画神器，让你的AI画作在朋友圈里脱颖而出！你也能成为AI绘画艺术大师！

1.Midjourney (文生图、图生文、文生视频、图生视频)

地址链接：Midjourney绘画

文生图

图生文

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5大AIGC绘画工具对比：哪款最适合你的创作需求？
AI天才研究院
05-20 1003
AIGC（生成式人工智能）绘画技术自2022年爆发式发展以来，已成为数字艺术、设计、游戏、影视等领域的重要工具。市场上涌现了数十款AIGC绘画产品，但用户常面临“工具选择困难”——不同工具在风格偏好、操作复杂度、输出控制权、商业授权等方面差异显著。本文聚焦5款最具代表性的工具（覆盖开源、闭源、云端、本地部署等类型），通过技术拆解与实战对比，为用户提供决策依据。本文首先解析AIGC绘画的核心技术原理（扩散模型、CLIP等），然后逐一拆解5大工具的技术架构、功能特性；
【人工智能】商业应用：AI绘画与图像生成的核心工具（豆包，即梦AI，佐糖等）对比与功能拆解
最新发布
本本本添哥
09-30 196
AI绘画与修图工具对比与应用指南 当前主流AI工具呈现专业化分工趋势：豆包作为免费全能工具适合日常创意；即梦AI提供商用级生成能力，支持复杂设计；佐糖专注电商修图，效率提升显著。技术层面，多模态融合和中文语义优化成为关键突破，如豆包3.0实现"文本-图像-视频"联动，即梦AI3.0对复杂构图理解精准。使用策略需匹配场景：个人创作者可优先使用免费额度，电商从业者推荐佐糖批量处理，企业用户应考虑即梦AI的私有化部署。需注意商用版权、效果可控性及设备性能适配问题，未来工具将向实时交互和个性化模
图生文【学习中】
qq_19072921的博客
03-21 1711
图生文：提供图像，把图像对应的信息用文本描述出来
CLIPCAP：图生文
weixin_46133588的博客
03-15 6188
本文主要目的是学习这篇paper，以及纪录相关的代码学习过程ClipCap：让计算机学会看图说话。
Midjourney图生文教程
GPT创新工坊
12-20 875
解读的关键词并不一定准确，在解读出来的提示词基础上需要再进行修改。按钮 1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣，点击相应按钮生成对应提示的新图片。上传图片让Midjourney生成解读提示词。
多模态大模型文生图和图生文的主要技术
酌沧
01-05 4196
该模型架构由图像编码器和文本编码器组成。图像编码器将图像转换为嵌入（数字列表），文本编码器将文本转换为嵌入。这两个编码器在成批的图像-文本对上进行训练，其中文本描述图像。编码器的训练方式如下：对于每个图像-文本对，图像和文本嵌入彼此“接近”。对于所有不匹配的图像-文本对，图像和文本嵌入彼此相距甚远。注意，有很多种方法可以测量两个嵌入之间的距离。一些常用的方法是欧几里得距离和余弦相似度。CLIP 使用后者。此图中有 N 个图像-文本对。I N和 T N是第 N 个图像-文本对的图像和文本嵌入。
【AI 绘画】 文生图&图生图（基于diffusers）
AI知识搬运工
08-14 1068
本次测试主要结果展示如下：SDXL文生图可爱Lora。
40款国内外流行的AI工具集，一文Get当下主流AI软件！
2401_86268542的博客
07-29 9035
AI工具哪款好，有哪些值得推荐？不可否认，当下各式各样的AI工具层出不穷，面对不断涌现的AI工具，各位在选用时是否无从下手，或是抽不出时间，逐一体验对比不同AI工具的差异……这也是现如今许多人共同面对的问题，为了让大家更快地找到自己需要的AI工具，笔者花费了数天时间，从500+软件中精选出，并按照类别逐一进行了分类，方便各位可以更快地找到满足自己所需的AI工具。*各行各业必备的40款AI工具合集。
10个AI绘图生成器让绘画更简单
FourxiYuanzi的博客
08-11 1728
街拍, 中国女孩, 超级模特, 站姿, 面向观众，微笑，全身, 大长腿, 1.77 米, 手包, 长裙, 精致, 丝绸, 晚礼服, 高跟鞋, 动态姿势, 户外, 黑色, 长发, 美丽的脸庞, 极其细致的眼睛和脸庞, 小胸部, 完美的手指, 完美的手, 完美的腿, 窄腰, 极其细致, 真实的皮肤, 莱卡相机, 柔和的阴影, 美丽的光线, 柔和的焦点, 景深, 电影般的角度, 8k, RAW 照片, 最佳质量, 杰作, 超细致。这使得用户可以在AI生成的基础上,进行定制化调整,创作出更具个性的画作。
CLIP图生文
蓝羽飞鸟的博客
04-26 4629
CLIP图生文和一些应用
最常见的AI大模型总结
何哥的博客
08-04 6183
针对“文生图”、“文生文”和“文生视频”的分类，下面列出一些当前较为知名的开源大模型。自2022年11月30日Chat GPT发布以来， AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮 。 国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破 。 大致可以分为三个阶段， 即准备期 （Chat GPT发布后国内产学研迅速形成大模型共识） 、 成长期 （国内大模型数量和质量开始逐渐增长） 、爆发期 （各行各业开 源闭源大模型层出不穷， 形成百模大战的竞争态势） 。
Ideogram 2.0还是太全面了，Midjourney已经不香了
m0_56144365的博客
11-06 2026
Ideogram 2.0 发布有一段时间了，起初没太在意，只知道它能生成准确、完整的文字。后来体验了一下免费版，从功能、交互体验到出图效果都感觉非常不错，甚至觉得有些功能比 Midjourney 还好用！于是果断买了月度会员，毕竟比 Midjourney 便宜啊 🤔
文生图模型（text2img）
a533855的博客
05-31 1505
Text-to-image（文生图）模型是一种先进的人工智能技术，能够将描述性文本转换成相应的图像。这种模型的核心功能是解读用户输入的自然语言描述，并基于这些描述生成视觉内容。这类模型的实现通常依赖于深度学习框架，特别是生成对抗网络（GANs）或变分自编码器（VAEs）。在模型训练过程中，需要大量的文本-图像对作为数据源。通过这些数据，模型学习如何将文本信息映射到图像特征上，理解和把握不同文本描述对应的视觉元素和风格。例如，给定描述“一个坐在山顶上的红色帐篷”，模型将生成展示该场景的图像。
生成式-看图说话/图片问答/以图生文-2023-BLIP2.0：零样本“图生文”【利用已有的ViT & LLM（均冻结）+ 轻量Q-Former模块做模态融合】
u013250861的博客
03-08 704
但是，需要确保的是，上下文不能超过 512 个标记，因为这是 BLIP-2 使用的语言模型 (OPT 和 T5) 的上下文长度。这些查询还可以通过相同的自注意力层与文本进行交互 (译者注: 这里的相同是指图像 transformer 和文本 transformer 对应的自注意力层是共享的)。通过引入一种新的视觉语言预训练范式来应对这一挑战，该范式可以任意组合并充分利用两个预训练好的视觉编码器和 LLM，而无须端到端地预训练整个架构。这一新的预训练范式使它能够充分享受两种模态的各自的进展的红利。
GPT-4发布：人工智能新高度，以图生文技术震撼，短时间内挤爆OpenAI模型付费系统
小胡说人工智能的博客
03-15 4257
GPT-4是人工智能领域的一个新里程碑，它拥有强大的多模态能力和创造力，可以处理各种类型的数据和任务，为我们提供了无限的可能性和机会。它将给我们带来许多便利和乐趣，比如帮助我们学习、工作、娱乐、创作等等。它也将给我们带来许多挑战和责任，比如保护隐私、防止滥用、维护公平、促进发展等等。我们应该积极地探索和使用GPT-4，利用它的优势和潜力，也应该谨慎地监督和规范地使用它，避免它的风险和危害。
超实用！！ 一文带你玩转所有类型的大模型（包含：文生文，文生图，文生视频，图生视频）
2401_85379281的博客
12-09 6551
在探索人工智能的无限可能中，文本和图像生成技术正逐渐成为创意表达的新领域。无论是通过文字激发想象的文生文技术，还是将静态图像转化为动态故事的文生图和图生视频技术，它们都为我们打开了一扇扇通往创意世界的大门。在这些技术的帮助下，我们可以将抽象的概念转化为具体的叙述，将平面的图像赋予生命力。以下是一些编写提示词的指导原则，它们将帮助你更好地掌握这些技术，创造出令人印象深刻的作品。
学AI绘画必知！文生图与图生图的基本认知
玩AI的小胡子-博客
09-05 4103
简单来说，文生图就是通过文本生成图像。你输入一段描述性文字，AI就会根据这段文字生成相应的图片。这段描述文字在AI绘画中被称为“提示词（Prompt）比如：• 描述输入：“A realistic portrait of a woman, with detailed lighting and shading.”• AI生成：逼真的女性肖像，光影细腻。文生图的威力在于，更自由的发挥想象力通过文本的细致描述，生成符合预期的图片。
文生图大模型三部曲：DDPM、LDM、SD 详细讲解！
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不积跬步，无以至千里！
03-27 1万+
文生图大模型Stable Diffusion的前世今生！
【多模态LLM】多模态理解评测标准（图生文）
发现问题，并解决问题，批判性思维
08-03 2868
# note - 评测图片识别、理解、分析、推理能力；评测多轮对话；扩大评测场景（日常生活、教育娱乐等） - SuperClue-V采用6个标准，即正确性、相关性、流畅性、知识延伸、输出样式多样化、多感官信息融合，来定量的评价模型在所构建的指标下的表现能力，其中正确性、相关性、流畅性这三个指标设置为基础等级，旨在区分头部模型与一般模型的能力，而知识延伸、输出样式多样化、多感官信息融合这三个指标设置为扩展等级，旨在进一步区分头部模型之间的能力 @[toc] # 一、图生文LLM评测标准 文章地址：ww
全面解析AI绘画工具及其教学资源分享
***绘画工具的特点：AI绘画工具最大的特点就是"人工智能"。他们能够通过学习大量的数据，理解并模仿各种绘画风格，甚至创造出全新的艺术风格。此外，AI绘画工具还可以大大提高绘画效率，使得绘画变得更加简单和便捷...
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