N皇后问题的DFS 解法(深度优先搜索解法)——极易理解

本文介绍了N皇后问题的解决方案,利用深度优先搜索策略遍历所有可能的皇后布局,同时关注行、列和对角线的约束条件。更新的版本中引入了dg和ndg数组以简化对角线检查。

问题描述

N 皇后问题是指在 n x n 的棋盘上要摆 n 个皇后,
要求:任何两个皇后不同行不同列也不在同一条斜线上,
求给一个整数n,返回 n 皇后的摆法数

在这里插入图片描述

思路

对于这个问题,因为是求最终的摆法数,也就是要遍历所有可能的状态,由此想到应该用DFS(深度优先搜索)解决

1.由于只有棋盘n行,要求每个皇后不同行,那么我们可以确定每行有且仅有一个皇后
2. 我们使用DFS依次对每行的皇后进行位置安排,即从第0行、第1行……第n-1
3. 对于每一行,遍历所有可能的列,从而确定一个皇后的位置,并且使该列的状态被标记为已被第i行的皇后占领
4.递归调用求下一个皇后的位置
5.如果递归到n个皇后,方案数+1,然后返回

在这里插入图片描述

代码实现

N皇后问题
#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;
int ans = 0;
int n;
vector<int> col;
bool dgcheck(int row, int co);
void dfs(int k);

int main()
{
    cin >> n;
    col.resize(n);
    for (int i = 0; i < n; i++)
        col[i] = -1;
    dfs(0);
    cout << ans;
}
bool dgcheck(int row, int co)//判断当前列是否被占用以及当前位置(row,co)对角线上是否有其他皇后
{
    if (col[co] != -1)
        return false;
    for (int i = max(-row, -co); i + row < n && i + co < n && i + row >= 0 && i + co >= 0; i++)
    {
        if (col[co + i] == row + i)
            return false;
    }
    for (int i = max(-row, co - n + 1); i + row < n &&  co-i < n && i + row >= 0 && co-i >= 0; i++)
    {
        if (col[co - i] == row + i)
            return false;
    }
    return true;
}
void dfs(int k)
{
    if (k == n)
    {
        ans++;
        return;
    }
    for (int i = 0; i < n; i++)
    {
        if (dgcheck(k, i))
        {
            col[i] = k;//将第k个皇后放在第i列
            dfs(k + 1);
            col[i] = -1;//将第k个皇后不放在第i列
        }
    }
}

2023.12.12更新
可以用dg和ndg数组来记录对角线上是否有皇后,关键在于给同一对角线上的元素建立唯一映射

#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 20;
int n;
char grid[N][N];
int col[N],dg[N],ndg[N];
void dfs(int u)
{
    if(u==n)
    {
        for(int i = 0;i<n;i++)puts(grid[i]);
        puts("");
    }
    for(int i = 0;i<n;i++)
    {
        if(col[i] == 0&&dg[i-u]==0&&ndg[i+u]==0)
        {
            grid[u][i] = 'Q';
            col[i]=dg[i-u]=ndg[i+u] = 1;
            dfs(u+1);
            grid[u][i] = '.';
            col[i]=dg[i-u]=ndg[i+u] = 0;
        }
    }
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0);
    cin >> n;
    for(int i = 0;i<n;i++)
    {
        for(int j =0;j<n;j++)
        {
            grid[i][j] = '.';
        }
    }
    dfs(0);
}
n皇后问题是经典的回溯算法问题之一,目标是在 n×n 的国际象棋棋盘上放置 n 个皇后,使得它们互相之间不能攻击对方。由于皇后的行走规则是可以在横、竖以及斜线上无限移动并吃掉其路径上的棋子,因此我们需要找到一种方案让所有的皇后都不能处于同一条横线、纵线或对角线上。 深度优先搜索(DFS)是一种用于遍历图的数据结构的算法,在解决 n 后面的问题时可以看作是对所有可能性的一种穷举尝试过程,并通过递归来完成这一任务。下面简述一下利用 DFS 来解决问题的基本思想: 1. **初始化**:从第0行开始摆放第一个皇后; 2. **选择合法位置**:对于每一列判断当前位置是否可行(即不会受到之前已放下的皇后的威胁),如果该位置安全,则将此皇后放入对应的位置; 3. **继续放下一个皇后**:当成功地把当前行的一个皇后安置好之后,我们就可以考虑下一行的情况了; 4. **递归调用自身**:重复上述步骤直到最后一行的所有皇后都被妥善安排; 5. **回退操作(Backtracking)**: 如果某一步无法再向前推进(例如到达最后一行也无法满足条件),那么就应回到上一层的状态,改变前一次的选择然后再次尝试其他的可能性; 6. **记录结果集** :每当顺利完成整个棋盘上的布局后保存这份解决方案作为最终的结果; 下面是基于 Python 编写的简单示例代码片段实现了这个思路: ```python def solve_n_queens(n): def dfs(queens, xy_diff, xy_sum): # queens存储已经摆好的皇后所在的列编号,xy_diff存放主对角线信息,xy_sum存副对角线的信息 p = len(queens) if p == n: result.append(queens[:])# 找到了一组解 return None for q in range(n): if q not in queens and p-q not in xy_diff and p+q not in xy_sum:# 检查当前坐标(p,q)能否放置新的皇后 dfs(queens + [q], xy_diff + [p - q], xy_sum + [p + q]) result = [] dfs([], [], []) return [['.'*i+'Q'+'.'*(n-i-1)for i in sol]for sol in result] print(solve_n_queens(4)) ``` 这段程序会返回所有有效的棋局配置列表,其中每个元素代表了一个完整的解向量。这里需要注意的是在实际应用过程中可以根据需要调整输出格式以便于理解和观察。
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