NAS是什么

作者：王云鹤
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1.GhostNet: More Features from Cheap Operations（超越Mobilenet v3的架构）
2.AdderNet: Do We Really Need Multiplications in Deep Learning? （加法神经网络）3.Frequency Domain Compact 3D Convolutional Neural Networks （3dCNN压缩）
4.A Semi-Supervised Assessor of Neural Architectures （神经网络精度预测器 NAS）
5.Hit-Detector: Hierarchical Trinity Architecture Search for Object Detection （NAS 检测，这个我提一句，这个是backbone-neck-head一起搜索， 三位一体哈哈）
6.CARS: Contunuous Evolution for Efficient Neural Architecture Search (连续进化的NAS，高效，具备可微和进化的多重优势，且能输出帕累托前研)
7.On Positive-Unlabeled Classification in GAN （PU+GAN，这个题目倒是很直观哈哈）