doccano1.8.4 版本auto labeling中no data available解决的方法

最新推荐文章于 2025-09-14 08:03:45 发布

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最新推荐文章于 2025-09-14 08:03:45 发布 · 1.1k 阅读

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#nlp

本文详细介绍了如何在本地通过conda环境安装Doccano（1.8.3版本），包括Python依赖如Pydantic，以及创建用户、启动web服务器和设置任务的基本步骤。

搜遍全网终于找到了方法，给以后的小伙伴借鉴一下

 //先删除主文件下面的doccano
rm -rf doccano/
conda create -n doccano3 python=3.9
conda activate doccano3
python -m pip install doccano==1.8.3 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
python -m pip install pydantic==1.10.10

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R语言机器学习算法实战系列（二） SVM算法分类器+重要性得分（Support Vector Machine）

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Doccano自定义自动标注功能

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1539

这里实验主要是怎么将doccano中的auto labeling的接口替换成自己的首先对进行进行开发这里就不服展示了，对接口传入数据后，会对数据进行分析，并返回一个label，对接口进行测试，返回格式为固定的格式。这里返回结果中的“无法判断”，就是对传入的text数据的标注结果。打开doccano，选择要进行自动标注的项目!

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3步搞定多轮对话标注：用doccano零代码构建意图识别数据集

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转到“Dataset”页面，然后单击“操作”菜单中的“Export dataset”按钮。在标签编辑器页面中，您可以通过指定标签文本、快捷键、背景颜色和文本颜色来创建标签。创建项目后，点击Dataset按钮，点击Import dataset导入数据。需要注意，市面上的机器学习课程一般都默认数据已标注，在此基础上讲机器学习。然后，选择“Add”按钮以显示表单。根据需要选择项目的功能需求，例如允许单标签，把数据打乱随机显示，用户之间共享标注。下面我们以外卖评论数据为例，对评论进行判断，标注为正、负面情感。

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