利用BP神经网络进行公路客运货运量的预测

最新推荐文章于 2025-01-31 12:35:12 发布

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文章标签：神经网络 css 人工智能 matlab

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Magic_Si/article/details/119948186

通过BP神经网络，对某地区2021年和2022年的公路客运量、货运量进行预测。根据人数、机动车数量及公路面积的历史数据，预测结果显示2021年客运量43790万人，货运量21704万吨，2022年相应数值稍有变化。由于样本限制，预测结果可能略有浮动。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

公路运量主要包括公路客运量和公路货运量两个方面。据研究，某地区的公路运量主要与该地区的人数、机动车数量和公路面积有关，表中给出了某地区20年的公路运量相关数据。

根据相关部门数据，该地区2021年和2022年的人数分别为73.39万和75.55万人，机动车数量分别为3.9635万和4.0975万辆，公路面积将分别为0.9880万和1.0268万平方千米。请对该地区2021年和2022年的公路客运量和公路货运量进行预测。

年份	人口数量/万人	机动车数量/万辆	公路面积/万平方千米	公路客运量/万人	公路货运量/万吨
2001	20.55	0.6	0.09	5126	1237
2002	22.44	0.75	0.11	6217	1379
2003	25.37	0.85	0.11	7730	1385
2004

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