UBUNTU系统中anaconda搭建虚拟环境出现 No mudule name cv2的解决方法

Ubuntu 20.04下Anaconda科学计算环境搭建与conda虚拟环境配置 Python虚拟环境是解决依赖冲突与版本隔离的基础技术,其核心原理在于路径隔离与运行时上下文控制。conda作为跨语言二进制包管理器,不仅提供比venv更彻底的环境隔离(涵盖C库、CUDA、BLAS等系统级依赖),还通过通道(channel)机制实现可复现的包分发。该技术显著提升科研与工程场景下的环境稳定性、协作效率与跨平台一致性,广泛应用于PyTorch/TensorFlow深度学习开发、OpenCV计算机视觉、Jupyter交互式分析及VS Code/PyCharm IDE集成等典型工作流。本文聚焦Ub 阅读详情

在UBUNTU16.04上搭建了虚拟环境py3 对应python=3.6.5
下载了opencv-python=3.4.1.15和opencv-contrib-python=3.4.15
测试impot cv2和cv.__version__都没有问题
打开jupyter notebook运行import cv2报错 No mudule name cv2
上网搜索解决方法python和openv-python版本不匹配,我在更换版本后依旧报错,
继续查找资料,根据以下教程创建配置kerne后问题解决。

conda create -n py3 python=3 # 创建一个python3的环境,名为py3
source activate py3 # 激活py3环境
conda install ipykernel # 安装ipykernel模块
python -m ipykernel install --user --name py3 --display-name “py3” # 进行配置
jupyter notebook # 启动jupyter notebook,然后在"新建"中就会有py3这个kernel了
————————————————
版权声明:本文为优快云博主「Mr.Jk.Zhang」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接:https://blog.youkuaiyun.com/mrjkzhangma/article/details/103510324

PyQt5+OpenCV环境配置避坑大全:从Anaconda虚拟环境到PyCharm外部工具一键配置(2024最新) 本文详细介绍了2024年PyQt5与OpenCV开发环境的高效配置方法,涵盖Anaconda虚拟环境创建、PyCharm外部工具集成及常见问题解决方案。通过版本黄金组合推荐和实战案例,帮助开发者避开环境配置中的常见陷阱,提升开发效率。 阅读详情

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