pyplot的文本显示方法

本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。
文本显示常用函数
plt.xlabel():对x轴增加文本标签；
plt.ylabel():对y轴增加文本标签；
plt.title():对图形整体增加文本标签；
plt.text():在任意位置增加文本；
plt.annotate():在图形中增加带箭头的注解；

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(0.,5.,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r-.')

plt.xlabel('横轴:时间',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='k')#当需要输入中文字符时，使用fontproperties
plt.ylabel('纵轴:振幅',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='k')	
plt.text(2,1,'$\mu =100$',fontproperties='SimHei',fontsize=10)
plt.title('正弦波实例:$y=cos(2\pi X)$',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='g')
plt.axis([-1,6,-1,2])
plt.grid(True)
plt.show()

带箭头的文本注释，plt.annotate(s,xy=arrow_crd,xytext=text_crd,arrowprops=dict)
s:要注解的字符串；
xy:箭头所在位置；
xytext:文本显示位置；
arrowprops:定义了箭头显示属性的一个字典；

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(0.,5.,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r-.')

plt.xlabel('横轴:时间',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='k')
plt.ylabel('纵轴:振幅',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='k')
plt.annotate('$\mu =100$',xy=(2,1),xytext=(3,1.5),arrowprops=dict(facecolor='b',shrink=0.2,width=2))#sharink表示箭头两端与图形和文本的距离的
plt.title('正弦波实例:$y=cos(2\pi X)$',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='g')