pyplot的文本显示方法

最新推荐文章于 2024-01-26 15:15:13 发布

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最新推荐文章于 2024-01-26 15:15:13 发布 · 961 阅读

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#可视化 #python #数据分析 #numpy

本文汇总了Python数据分析与可视化的关键知识点，主要聚焦在pyplot库中的文本显示功能，包括xlabel、ylabel、title函数用于设置坐标轴和图形标题，text函数用于自由位置的文本插入，以及annotate函数用于创建带箭头的注解。通过这些函数，可以增强数据图形的解释性和清晰度。

本文的主要内容是基于中国大学mooc（慕课）中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。
文本显示常用函数
plt.xlabel():对x轴增加文本标签；
plt.ylabel():对y轴增加文本标签；
plt.title():对图形整体增加文本标签；
plt.text():在任意位置增加文本；
plt.annotate():在图形中增加带箭头的注解；

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
a = np.arange(0.,5.,0.02)
plt.plot(a,np.cos(2*np.pi*a),'r-.')

plt.xlabel('横轴:时间',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='k')#当需要输入中文字符时，使用fontproperties
plt.ylabel('纵轴:振幅',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='k')	
plt.text(2,1,'$\mu =100$',fontproperties='SimHei',fontsize=10)
plt.title('正弦波实例:$y=cos(2\pi X)$',fontproperties='SimHei',fontsize=15,color='g')
plt.axis([-1,6,-1,2])
plt.grid(True)
plt.show()

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