pyplot的子绘图区域

数据分析及展示——matplotlib库 Matplotlib库的展示效果Matplotlib库的展示效果 数据可视化 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt #输入列表只有一个时,参数被当作Y轴,X轴以索引自动生成 plt.plot([3,6,4,5,2]) plt.ylabel("Grade") plt.savefig('test... 阅读详情

本文的主要内容是基于中国大学mooc(慕课)中的“Python数据分析与可视化”课程进行整理和总结。
我们知道如果需要在一个绘图区域中程多个绘图子区域 ,可以使用plt.subplot()方法,但是如果希望绘制如下图所示的相对复杂的绘图区域,那么就需要借助plt.subplot2grid()来辅助subplot来设计辅助子区域绘制。
在这里插入图片描述

plt.subplot2grid(GridSpec,CurSpec,colspan=1,rowspen=1)函数的理念在于设定网格,然后选中网格,并根据选择的网格确定占用的行或列的区域,进而实现对一个自定义网格的使用,在该函数中,所有的网格编号从0开始。
GridSpec:元组类型,表示将绘图区域分割程一个什么样的形状;
CurSpec:表示为当前的绘图区域选定的位置;
colspan:表示列的延申;
在这里插入图片描述
在使用plt.subplot2grid()方法选定绘图区域后,便可以在该指定区域绘制图形,可以发现每次调用subplot2grid都需要重新对图形的设计进行约束,我们可以使用gridspec加上sublpot简化其中的设计,实现同样的功能。gridspec是matplotlib中一个特殊的用于子区域设计和选定的类(使用import matplotlib.gridspec as gridspec来引入这个类)。
在这里插入图片描述

Python Matplotlib基本使用 Matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库。Matplotlib库内部结构复杂,Matplotlib.pyplot提供了快捷的绘制命令。 阅读详情

相关推荐

Python:Matplotlib库的使用

为了正确显示中文字体,请用以下代码更改默认设置,其中’SimHei’表示黑体字。常见字体名称的中英文对照字体英文表示字体名称SimSun宋体SimHei黑体KaiTi楷体微软雅黑LiSu隶书FangSong仿宋YouYuan幼圆STSong华文宋体STHeiti华文黑体苹果丽中黑matplotlib库由一系列有组织有隶属关系的对象构成,这对于基础绘图操作来说显得过于复杂。因此,matplotib提供了一套快捷命令式的绘图接口函数,即pyplot子模块。

衍生星球的博客 1万+

Matplotlib笔记 · 绘图区域的结构和子图布局与划分(figure, axes, subplots)

很多时候,我们需要将多张关系密切的图表放在一起展示,便于分析师比对差异或发现关联关系,这时候,我们就需要将画布切分成多个子区域,然后在选定的子区域上绘制需要的图表了。Matplotlib对于绘制区域是这样设计的:首先要有一张画布(figure),然后,我们既可以使用画布的全部幅面来绘制一张图表,也可以将画布切分成多个子区域(axes),在每一个子区域上绘制不同的图表,而第一种情况只是将画布切分为一个子区域的特殊情形。我们以下面这张实际的Matplotlib图表为例

Laurence的技术博客 5114

oh-my-zsh详细安装与主题插件配置

使用Linux的小伙伴都知道默认shell是bash,但是对于喜欢折腾,喜欢酷炫的我们bash怎能够用。zsh的作为一种shell,功能更强大,但是配置复杂。后来,有大佬创建了一个名为oh-my-zsh的开源项目,使用方便,功能强大。 下面就去oh-my-zsh的配置。 ①安装zsh 想要安装oh-my-zsh,首先得安装zsh,输入命令 sudo apt-get install zsh 界面如下 ②查看是否安装成功 输入命令 zsh --version 可以查看安装zsh的版本..

惜洛-Jankin的博客 2万+

pyplot绘图区域

pyplot绘图区域 Matplotlib图像组成 matplotlib中,整个图像为一个Figure对象,与用户交互的整个窗口 Figure对象中包含一个或多个Axes(ax)子对象,每个ax子对象都是一个拥有自己坐标系的绘图区域 创建figure窗口对象 plt.figure(num=None, figsize=None, dpi=None, ...

anbingzhong1132的博客 1533

Python自动化:3分钟搞定微信收藏链接批量导出到TXT(附完整代码)

本文介绍如何使用Python自动化工具在3分钟内将微信收藏链接批量导出到TXT文件。通过模拟人类操作和OCR技术,脚本高效处理大量链接,显著提升工作效率,并附有完整代码和实战避坑指南。

weixin_29062671的博客 630

Qt绘图库对决:QWT与QCustomPlot的实战选型指南

本文为Qt开发者提供了QWT与QCustomPlot两大绘图库的实战选型指南。文章从功能特性、性能资源、开发效率三大维度进行深度对比,并结合工业监控、科学计算、嵌入式设备等典型场景,给出了清晰的决策清单。对于需要专业科学图表(如极坐标、等高线图)的场景推荐QWT;对于追求高性能、实时性、快速开发及嵌入式部署的通用图表需求,QCustomPlot是更优选择。

alpha的博客 241

数据可视化(pylot的函数,中文显示,文本显示,子绘图区域)

plt.subplot(‘行’,‘列’,‘编号’)

笔记别偷看 1189

通达信双紫擒龙指标实战指南:从源码解析到精准安装

本文详细解析了通达信双紫擒龙指标的核心逻辑、源码获取与安全验证、安装流程及实战应用技巧。通过紫紫红黄四种颜色信号捕捉趋势转折点,结合MACD、布林通道和成交量加权算法,提升交易准确性。文章还提供了个性化设置、信号解读及常见问题解决方案,帮助投资者高效运用该指标。

weixin_29248611的博客 1053

python画图指定起点_Python的子绘图区域

在Python的Spyder环境下面有两种方法绘制子绘图区域:一种是使用subplot函数,另一种是使用gridspec函数。Subplot启动spyder环境后,首先要启用两个package:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt接着,可以输入以下指令:plt.subplot2grid((3,3), (0,0), colspan=3)....

weixin_39715538的博客 1047

DESeq2差异分析结果不会看?用这个R脚本5分钟生成发表级火山图和热图

本文详细介绍了如何使用R语言快速可视化DESeq2差异分析结果,5分钟内生成可直接用于论文发表的火山图和热图。通过解析DESeq2数据结构、展示ggplot2和EnhancedVolcano包的绘图技巧,以及pheatmap包的热图定制方法,帮助研究者高效呈现差异表达基因分析结果。

weixin_30326515的博客 340

PPPoe的抓包分析(详细)

PPPoe的报文结构 可以看出PPPoe的报文结构其实很简单,只不过是将PPPoe的报文塞到以太网的载荷中,而且它的头部字段也十分的简单,TLV就不说了,code字段表示了PPPoe不同的报文类型,比较常见的就是上面的五个报文了,PPPoe的报文类型其实还蛮多的。session ID主要的作用就是标识一段会话,因为使用PPPoe的最主要作用就是使得多台设备可以借助以太网多点接入多点访问的特点去和一台设备做上网认证请求,这样运营商一台认证设备就可以满足多个用户的认证请求,这和PPP相比起来好的不止一点。

qq_47529104的博客 7871

plt自定义水平线和垂直线、水平区域和垂直区域

【代码】plt自定义水平线和垂直线(axhline/axvline)

知识搬运者 4947

【YOLOv11工业级实战】22. YOLOv11动态蛇形卷积破解弯曲裂纹检测难题(附2小时部署代码)

摘要:本文聚焦工业场景中弯曲裂纹检测的核心痛点,针对风电叶片、织物纱线等曲线缺陷传统检测漏检率高的问题,提出基于动态蛇形卷积(DSC)的YOLOv11优化方案。因企业数据保密,采用AITEX织物缺陷库(含曲线纱线断裂标签)结合Blender物理仿真生成2000张弯曲裂纹数据,实现从数据准备到部署的全流程实操。通过将DSC模块插入YOLOv11 Neck层,弯曲裂纹召回率从68.1%提升至89.4%,mAP@0.5达83.7%,推理速度3.1ms(2080Ti)。

专注于人工智能、软件开发、工控自动化、工厂数字化及智能化等领域,希望和大家共同进步! 1153

matplotlib.pyplot库的中文显示,文本显示,子绘图区域

中文显示pyplot并不支持中文显示,要想显示中文有两种方法: 一:全局修改 matplotlib.rcParams[‘font.family’] = ‘SimHei’ font.family 字体名字 font.style 字体分割 ‘normal’正常 ‘italic’ 斜体等等 font.size 字体大小 第二种方法:(推荐) 在有中文输出的地方,增加一个属性fon

u014539580的专栏 5612

【无人机编队】基于matlab虚拟leader无人机编队仿真【含Matlab源码 3279期】

虚拟leader无人机编队仿真 完整代码,包运行;可提供运行操作视频!适合小白!

订阅付费专栏Matlab(奶茶价版),可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份; 837

C# WinForm 基于DirectShow.dll编写的程序,可边预览边保存视频,音频和图片

基于微软的DirectShow.dll的二次开发1.自动识别连接的摄像头跟麦克风且可以对其进行选择(默认选中第一个)2.可录制wmv和avi两种格式的视频并且都带有音频,avi可以录制的分辨率和帧数进行选择,wmv默认进行了淸晰度优化如不喜欢可去除代码中有相关提示3.可在预览点开之后进行拍照,也可边录制视频边拍照4.添加了视频和音频的压缩功能(酌情使用)这次二次开发发现C#对DirectShow的相关信息太少,这次做完也不敢藏私共享出来,还望大家指正

matplotlib库的pyplot的子绘图区域

函数一 、plt.subplot(row,col,plot_number) 代码实例如下: 表示划分为3行*2列共6个区域,4表示第4个子区域 >>> import matplotlib.pyplot as plt >>> plt.subplot(3,2,4) >>> plt.show() 效果图如下所示,切换子绘图区域,直接改最后一个参数即...

共勉 2126

jre9下载 jdk9

(Java SE Runtime Environment 9.0) 9.0u175 官方最新版 【x86|x64】

五、Matplotlib系列---pyplot的子绘图区域

Matplotlib系列—pyplot的子绘图区域方法一使用plt.subplot2grid( )来实现plt.subplot2grid(GridSpec, CurSpec, colspan=1, rowspan=1) 思想:设定网格,选中网格,确定选中行列区域数量,编号从0开始 如上图所示: ax1:plt.subplot2grid((3,3),(1,0),colspan=2) ax3:p

G的博客 1754

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文

答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案

matplotlib绘图中插入图片

一开始,查找到的资料都是使用imshow,但是这会有带来几个问题,一个是图形的原点发生了变化,另外一个问题就是图形比例也产生了变化,当然最大的问题是图形占据了整个绘图区域,完全喧宾夺主了,与我们设想的只在绘图区域中占据很小的一块不相符。在使用matplotlib下的pyplot绘图时,有时处于各种原因,需要采用类似贴图的方式,插入外部的图片,例如添加自己的logo,或者其他的图形水印等。就是左上方了,其中的四个元素分别表示的是归一化之后,子绘图区域占据父绘图区域的x、y,以及width和height。

cdinten的专栏 990

matplotlib.pyplot库解析

plt的绘图区域函数: 1)plt.figure(figsize=None,g=facecolor=None) 创建一个全局绘图区域 import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize=(8,4)) plt.show() 2)plt.axes(rect,axisbg=’w’)创建一个坐标系风格的子绘图区域。默认创建一个subplot...

zhenaoxi1077的博客 6537

python matplotlib库的使用

matplotlib库 前面我们说到了turtle库可用于绘制一些简单的图形,那么我们的matplotlib库也可以用于绘图,不过是提供更为高级的绘图服务 matplotlib.pyplot库 matplotlib.pyplot库是matplotlib库的子库,主要用于实现各种数据展示图形的绘制 导入方式如下: import matplotlib.pyplot as plt(这里推荐大家采用给库取个别名的方式导入,因为我们的库名比较的长写起来也比较繁琐,取个别名引用起来不会太费事)。在下面的讲述中我会用pl

zmj11_的博客 923

Matplotlib.pyplot绘图实例

Matplotlib.pyplot绘图实例 {使用pyplot模块} matplotlib绘制直线、条形/矩形区域 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.arange(-1, 2, .01) s = np.sin(2 * np.pi * t) plt.plot(t,s) # draw a thick red h...

h18208975507的博客 4829

Matplotlib库介绍

pyplot的plot()函数 pyplot的中文显示 pyplot的文本显示 pyplot的子绘图区域 转载于:https://www.cnblogs.com/xiexiaoxiao/p/7008341.html...

weixin_30735745的博客 271

python数据分析与展示-Matplotlib库入门

北理工嵩天老师的慕课课程《python数据分析与展示》学习笔记! 1. Matplotlib库的介绍 1.1 2. pyplot的plot()函数 3. pyplot的中文显示 4. pyplot的文本显示 5. pyplot的子绘图区域 ...

old bee 650

Matplotlib入门 北理工嵩天老师python数据分析与展示 单元4随堂笔记

Matplotlib入门 北理工嵩天老师python数据分析与展示 单元4随堂笔记 Matplotlib库的使用 Matplotlib库由各种可视化类构成,内部结构复杂,受Matlab启发。 matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #引入模块 p...

supreme_1的博客 4745
上一篇: pyplot的文本显示方法
下一篇: pyplot的基础图表函数
June �
博客等级 码龄8年 10粉丝 27原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值