时间获取
time库中时间获取的最主要的函数包括如下三个:
time.time() - 获取系统当前时间戳,是一个表示从1970年1月1日0点0分开始计时的计算机内部时间值的浮点数;
time.ctime() - 不仅能获取时间,还具有一定的可读性,返回的是一个字符串;
time.gmtime() - 获取当前时间,生成的是计算机程序可以处理的时间格式(struct_time格式)
举例如下:
import time
time.time()
1587913869.6785142
time.ctime()
'Sun Apr 26 23:11:17 2020'
time.gmtime()
time.struct_time(tm_year=2020, tm_mon=4, tm_mday=26, tm_hour=15, tm_min=26, tm_sec=42, tm_wday=6, tm_yday=117, tm_isdst=0)
时间格式化
时间格式化是将时间以合理方式展示的方法,类似字符串的格式化方法(.format)。需要有展示模板,展示模板由特定的格式化控制字符组成。用来实现时间格式化的方法是strftime()方法。
strftime(tpl,ts)- tpl是格式化模板字符串,用来定义输出效果;ts是计算机内部时间类型变量
t = time.gmtime()
time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",t)
'2020-04-26 15:33:17'
time库中包含很多控制符,所有控制符都是以%加一个字母的形式表达:
| 格式化字符串 | 日期/时间说明 | 实例 |
|---|---|---|

本文介绍了Python中的time库,详细讲解了如何获取系统时间戳、进行时间格式化以及在程序中进行计时操作。重点讨论了time.time(), time.ctime(), time.gmtime()等函数,以及strftime()和strptime()方法,同时还提到了perf_counter()用于精准计时和sleep()函数用于暂停执行。"
107667921,9353845,机器学习与深度学习:梯度下降法详解,"['机器学习', '深度学习', '优化算法']
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