AI大模型学习框架梳理

AI大模型学习框架

基础理论

• ‌数学基础‌

  • 微积分

  • 线性代数

  • 概率论

• ‌机器学习基础‌

  • 逻辑回归

  • Softmax

  • 神经网络与优化器

深度学习框架

• ‌PyTorch‌

  • 深度学习框架介绍

  • 模型构建与训练

• ‌其他框架‌

  • TensorFlow

  • Keras

传统AI算法与深度学习技术

• ‌CNN卷积神经网络‌

  • 网络结构与应用

• ‌深度学习相关技术‌

  • GAN生成对抗网络

  • VAE变分自编码器

大模型理论基础与实践

• ‌Transformer架构‌

  • 特点与演化过程

  • GPT系列模型

• ‌BERT与变体‌

  • 模型特点与应用

• ‌一词嵌入模型‌

  • openAI的Embeddings模型

  • T-SME可视化数据

应用场景与实战案例

• ‌经典案例‌

  • GPT4数学学习小助手

  • GPT4多模态个人图片设计

• ‌大模型开发实战‌

  • openAI大模型多模态应用开发

  • 电视剧配音与相声翻译实战

大模型部署与微调

• ‌硬件需求‌

  • GPU与CPU的区别

  • 所需GPU型号与显存计算

• ‌微调技术‌

  • PEFT大模型高效微调理论

  • Prompt Tuning与P-Tuning实战

高级应用与开发

• ‌Langchain框架‌

  • RAG与Vector Store开发

  • Langchain Tools与Agent开发

• ‌智能代理开发‌

  • Multi-Agent会话系统

  • Zero-shot Agent零样本智能体

• ‌RAG系统开发‌

  • 适应性RAG与自我纠正RAG

  • 工作流RAG与多智能体系统

工具与平台

• ‌Huggingface库‌

  • API调用与Transformer模块加载

  • 编码函数开发与项目实战

• ‌ModelScope魔塔平台‌

  • 大模型与数据集下载

  • 云服务平台环境搭建

项目实战

• ‌NLP项目‌

  • 基于Transformer的NLP系统

  • 实时语音和文字翻译模型

• ‌生成模型应用‌

  • 简历、文案与脚本生成

  • 流程图制作与多模态实战

• ‌企业应用‌

  • 基于RAG的智能客服系统

  • Logo设计与诗词生成项目