图像直方图规定化

图像直方图规定化是一种数字图像处理技术，用于将一幅图像的直方图匹配到另一幅图像的直方图。这种技术常用于图像增强、颜色校正和图像风格迁移等应用中。在本文中，我们将介绍图像直方图规定化的原理，并提供相应的 MATLAB 源代码示例。

直方图规定化的目标是将源图像的直方图变换为目标图像的直方图。这样做可以使得源图像和目标图像在灰度分布上更加相似，从而实现对图像的风格转换或色彩校正。直方图规定化的基本步骤如下：

1. 计算源图像和目标图像的累积分布函数（CDF）。CDF 可以通过计算图像的直方图并对其进行归一化得到。

2. 对于源图像中的每个灰度级别，找到与之对应的目标图像灰度级别。可以通过比较源图像和目标图像的 CDF 来实现。

3. 将源图像中的每个像素值映射到对应的目标图像灰度级别。这可以通过构建一个灰度级别映射表来实现。

下面是一个使用 MATLAB 实现图像直方图规定化的示例代码：

% 读取源图像和目标图像
sourceImage = imread('source_image.jpg')