图像直方图规定化

139 篇文章 ¥59.90 ¥99.00
本文介绍了图像直方图规定化的概念,它用于图像增强和颜色校正。通过匹配源图像和目标图像的直方图,实现灰度分布相似。主要步骤包括计算累积分布函数、建立灰度级别映射,并提供了MATLAB实现的示例代码。

图像直方图规定化是一种数字图像处理技术,用于将一幅图像的直方图匹配到另一幅图像的直方图。这种技术常用于图像增强、颜色校正和图像风格迁移等应用中。在本文中,我们将介绍图像直方图规定化的原理,并提供相应的 MATLAB 源代码示例。

直方图规定化的目标是将源图像的直方图变换为目标图像的直方图。这样做可以使得源图像和目标图像在灰度分布上更加相似,从而实现对图像的风格转换或色彩校正。直方图规定化的基本步骤如下:

  1. 计算源图像和目标图像的累积分布函数(CDF)。CDF 可以通过计算图像的直方图并对其进行归一化得到。

  2. 对于源图像中的每个灰度级别,找到与之对应的目标图像灰度级别。可以通过比较源图像和目标图像的 CDF 来实现。

  3. 将源图像中的每个像素值映射到对应的目标图像灰度级别。这可以通过构建一个灰度级别映射表来实现。

下面是一个使用 MATLAB 实现图像直方图规定化的示例代码:

% 读取源图像和目标图像
sourceImage = imread('source_image.jpg')
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值