图像处理系列——直方图之直方图规定化(Histogram Specification)

目录 

1、理论知识

2、数学原理

3、案例分析

4、代码实现

4.1、直方图匹配之SML单映射代码

4.2、直方图匹配之GML组映射代码 

5、结果显示

5.1、基于灰度图像的直方图匹配结果

5.2、基于多波段彩色图像的直方图匹配结果        

6、参考

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1、理论知识

        直方图规定化也叫直方图匹配(Histogram Matching)，让原图像的像素分布与规定图像的像素分布保持一致。但由于数字图像的灰度级是离散的且有限的，所以直方图规定化的结果一般只是与目标直方图的形状大体接近，并非理想的完全一致。

        直方图规定化比直方图均衡化更加灵活，算是直方图均衡的变种。常用于图片风格一致性的自动处理，能有效的改善图像的整体或局部的特征，广泛运用在图像增强处理中。

2、数学原理

        原图直方图：各点灰度由r映射成s