【面试高频题】回文链表

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1.题目

请判断一个链表是否为回文链表。

示例 1:
输入: 1->2 输出: false

示例 2:
输入: 1->2->2->1 输出: true

进阶: 你能否用 O(n) 时间复杂度和 O(1) 空间复杂度解决此题?

2.解析

1、先通过「双指针技巧」中的快慢指针来找到链表的中点

ListNode slow, fast;
slow = fast = head;
while (fast != null && fast.next != null) {
    slow = slow.next;
    fast = fast.next.next;
}
// slow 指针现在指向链表中点

image.png

2、如果fast指针没有指向null,说明链表长度为奇数,slow还要再前进一步

if (fast != null)
    slow = slow.next;

image.png

3、从slow开始反转后面的链表,现在就可以开始比较回文串了

ListNode left = head;
ListNode right = reverse(slow);
​
while (right != null) {
    if (left.val != right.val)
        return false;
    left = left.next;
    right = right.next;
}
return true;

image.png

至此,把上面 3 段代码合在一起就高效地解决这个问题了,其中reverse函数很容易实现:

ListNode reverse(ListNode head) {
    ListNode pre = null, cur = head;
    while (cur != null) {
        ListNode next = cur.next;
        cur.next = pre;
        pre = cur;
        cur = next;
    }
    return pre;
}

算法总体的时间复杂度 O(N),空间复杂度 O(1),已经是最优的了。

完整代码:

class Solution {    //快慢指针,反转链表
    public boolean isPalindrome(ListNode head) {
        //快慢指针寻找链表中点
        ListNode fast = head;
        ListNode slow = head;
        while(fast != null && fast.next != null){
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        //slow指针指向后半段的开头
        if(fast != null) slow = slow.next; 
        //前半段的开头left
        ListNode left = head;
        //反转链表后后半段的开头right
        ListNode right = reverse(slow);
        //判断是否回文
        while(right != null){
            if(left.val != right.val) return false;
            left = left.next;
            right = right.next;
        }
        return true;
    }//反转后半段链表,参数是后半段的开头,即slow指针
    public ListNode reverse(ListNode node){
        ListNode pre = null;
        ListNode cur = node;
        ListNode nex = node;
        while(cur != null){
            nex = cur.next;
            cur.next = pre;
            pre = cur;
            cur = nex;
        }
        //返回反转后后半段的开头,即反转前链表的最后一个节点
        return pre;
    }
}

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【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问建模与求解的理解。
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