liunx服务器本地部署deepseek-r1:1.5b通过网页链接使用

最新推荐文章于 2025-03-25 14:35:14 发布

运维_攻城狮

最新推荐文章于 2025-03-25 14:35:14 发布

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分类专栏： deepseek 文章标签：服务器运维人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MRzhangshuang/article/details/145688023

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1 篇文章

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一、本次本地部署deepseek安装系统为：Anolis OS 8.6

1、首先下载拉取deepseek镜像工具，通过这个工具拉取deepseek镜像。

curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz

2、配置ollama的system启动脚本

 [Unit]
Description=Ollama Service
After=network.target

[Service]
Environment=OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
Restart=always
User=root
Group=root

[Install]
WantedBy=multi-user.target

3、开启服务并设置开机自启

systemctl start ollama
systemctl enable ollama

4、测试ollama是否安装成功

#可以通过服务器ip+port访问
#http://192.168.253.129:11434/
#页面返回Ollama is running 说明启动成功
#查看版本号
ollama --version
#查看拉取的镜像有哪些
ollama list

5、拉取deepseek-r1:1.5b镜像

ollama pull deepseek-r1:1.5b

6、运行deepseek-r1:1.5b

ollama run deepseek-r1:1.5b

二、下载客户端通过客户端进行访问以及使用deepseek

客户端下载地址
https://chatboxai.app/zh
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
配置chatbox接入本地的deepseek

到此步骤就可以正常使用，本地部署deepseek。

到此本地部署deepseek正式完成

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运维_攻城狮

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DeepSeek本地部署(linux)

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03-29

1492

一、下载并安装Ollama 二、允许对外访问三、下载并运行deepseek模型四、远程客户端连接

【三步！手把手教你快速搭建本地deepseek应用】deepseek-r1-1.5b+ollama+anythingllm

神奇代码在哪里

02-13

744

【手把手教你快速搭建本地deepseek应用】deepseek-r1-1.5b+ollama+anythingllmDeepSeek-R1-1.5B 是一个高性能的自然语言处理模型，适用于文本生成、对话系统、文本分类等多种任务。本文将详细介绍如何在本地快速搭建和运行 DeepSeek-R1-1.5B 模型。

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部署 DeepSeek-R1:1.5B/7B 模型到本地（该教程由DeepSeek生成）

qq_42092076的博客

02-14

1489

通过以上步骤，您可以在 Windows、macOS 或 Linux（Ubuntu 和 CentOS）上成功部署并使用 DeepSeek-R1:1.5B 及 7B 模型。如果在过程中遇到问题，请参考 Ollama 官方文档或联系社区支持获取帮助！确保模型文件已正确下载并解压到本地。

linux deepseek-r1模型安装

red_sky_blue的专栏

02-13

622

将下载的离线包上传到主机上，解压到制定目录。

获取离线模型 deepseek-r1:1.5b 文件包【其他DeepSeek R1版本模型类似】

最新发布

Leo的博客

03-25

785

找自己模型所在的位置：C:\Users\lcy\.ollama\models\blobs。我本地模型的路径：C:\Users\lcy.ollama\models\blobs。至此就获取了离线模型deepseek-r1:1.5b 的文件包。

本地部署deep seek-R1轻量级1.5b

2401_86263733的博客

02-17

1353

下载地址：https://chatboxai.app/zh （Windows版本）这里以1.5B为例，复制以下命令在ollama上运行，等待安装。安装完成有success标志，接下来测试。本机配置：14核，内存16G。

本地部署 DeepSeek：小白也能轻松搞定！

再小的帆也能远航，把分享变成一种习惯

02-13

2462

最近DeepSeek太火了，以至于每个小伙伴都想试试。DeepSeek的到来可谓是开启了全民AI热潮。本以为DeepSeek本地化部署有多难，实际上验证后很简单，操作起来就像给电脑装个新软件那么简单，大约十多分钟可完成本地部署。

本地部署DeepSeek-R1 1.5B

weixin_44502794的博客

01-22

1万+

然后输入ollama run deepseek-r1:1.5b。然后打开windows powershell。等待ollama下载完模型，就是可以使用了。然后安装ollama。

linux系统离线部署deepseek-r1:1.5b

qq_44772261的博客

02-10

2307

在目录/etc/systemd/system下创建文件ollama.service。3.1 找到空间大的地方，建立一个ollama文件夹，把压缩包上传上去，再解压。3.3 这个时候输入ollama，会提示没有该命令，因为没有设置全局可用。3.2 解压得到两个文件夹，进入到bin文件夹下，得到ollama本体。我是为了节约流量，直接运行的，同样道理，把文件拷贝到下方的目录下即可。文件下载到了/root/.ollama/models下。3.4 随便找个地方，输入ollama，发现可用即可。

win11通过ollama本地部署deepseek-r1:1.5b

李昂的博客

01-24

1万+

deepseek-r1:1.5b这个模型确实很轻量资源占用很少，应该也就占用1GB多点显存，但是也确实比较呆，很多问题都回答不上来，这里如果想要运行其他模型，可以参考ollama的技术文档https://ollama.readthedocs.io/quickstart/ 里面说明了其他模型运行的方式以及所需要的资源。下载完成后安装ollama，默认安装在c盘下面，这个通过默认安装方式无法更改模型就行，安装完成后可以打开CMD窗口输入。首次运行会自动下载模型，运行完成后就可以进行正常交互了。

DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？

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facaixxx2024的博客

02-02

3万+

deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？码笔记mabiji.com分享：1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型，671B是基础大模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景

【linux】在 Linux 上部署 DeepSeek-r1:32/70b：解决下载中断问题

weixin_44502754的博客

02-14

1105

【linux】在 Linux 上部署 DeepSeek-r1:32/70b：解决下载中断问题

【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署（Ollama+Docker+OpenWebUI）

通往成功之路的一个过客

02-11

1899

如果您遇到连接问题，通常是由于 WebUI docker 容器无法访问容器内 127.0.0.1:11434 (host.docker.internal:11434) 处的 Ollama 服务器。我的电脑是21款 MacBookPro M1 Pro，运行内存16G，显卡是集成显卡，与内存共用同一内存，下载的模型是DeepSeek-R1 8B，后面内存开销很多，导致电脑变卡，可能需要重启,后面下载1.5b 版本，会好很多。根据自己的显存选择对应的模型，2G显卡推荐选1.5b的。打开终端，输入刚复制的命令。

deepseek本地部署-linux

beck_li的博客

02-08

4007

登录ollama下载网站https://ollama.com/download/linux，linux下有下载脚本。# ollama run deepseek-r1:1.5b需要联网情况，下载完成后，就可以对话了。其他的模型下载也是一样的，可以在这里找到，点进去后直接这里选择你要下载的模型，然后复制即可。如果需要Web或者客户端支持，可以查看GitHub里的推荐。正常来说，在OS系统下直接执行脚本即可。4.2.2输入命令下载运行1.5b版本。要是系统没有就自己创建。

Linux服务器安装deepseek部署

bluewelkin的专栏

02-05

322

下载下来，然后上传到服务器。一、安装Ollama。

windows系统下word集成deepseek-r1:1.5b

qb3000的博客

02-05

1039

环境：hp 战2笔记本，32g内存，集成显卡，因此只能装deepseek-r1:1.5b,本地部署过程同同macbookpro，可参考前面的文章，尝试将deepseek集成到word中。使用起来效果不怎么好，跟在网页中使用没有什么区别，不能生成表格。

本地部署 DeepSeek-r1:1.5b：测试工程师的效率革命，从繁琐到智能

weixin_44872675的博客

02-09

1482

从测试用例生成到日志分析，从自动化脚本辅助生成到问题定位，DeepSeek 几乎覆盖了测试环节的各个痛点，帮助测试工程师以更高效、更精准的方式完成工作。测试工程师需要手动编写大量的自动化测试脚本，尤其是在 Playwright、Selenium 等工具中，编写脚本不仅耗时，还容易因为业务变更导致脚本失效。在迭代开发中，需求文档和接口文档频繁更新，测试用例和脚本往往需要同步更新，增加了测试工程师的维护工作量。测试覆盖率和质量是评估测试工作的重要指标，但实际工作中，测试覆盖率往往难以量化，特别是手动测试环节。

飞腾派--部署DeepSeek-r1:1.5b模型测试

91创客学堂

02-28

1525

本文介绍国产飞腾派开发板部署测试DeepSeek-r1:1.5b模型

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配部署指南

03-24

998

DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。

阿里云服务器liunx爆sudo: apt-get: command not found

03-11

### 可能原因分析当遇到 `sudo apt-get: command not found` 错误时，这通常意味着系统的环境变量路径中缺少 `/usr/bin` 或者该目录下的确不存在 `apt-get` 文件。对于某些特定版本的Linux发行版或者自定义安装情况下，可能会发生这种情况。如果是在阿里云Linux服务器上遇到了这个问题，则可能是由于当前使用的镜像并非基于Debian/Ubuntu系列，或者是系统配置出现了异常[^1]。 ### 解决方法概述 #### 方法一：重新安装APT工具集可以尝试通过其他方式获取并安装 APT 工具链来修复此问题： ```bash cd /tmp/ wget http://archive.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/a/apt/apt_1.6.12_amd64.deb dpkg -i apt*.deb ``` 这段脚本会前往官方源下载适用于amd64架构最新稳定版的APT包，并执行本地安装操作。注意替换适合目标平台的具体链接地址以及版本号。 #### 方法二：检查是否为非 Debian 衍生系统考虑到部分Linux发行版并不自带Apt作为默认包管理器，因此应当确认所用的操作系统确实属于Debian家族成员之一。如果不是的话，则需改用对应于该操作系统类型的正确命令行工具来进行软件包管理和维护工作[^2]。 #### 方法三：验证PATH环境变量设置确保 `/usr/bin` 路径已被加入至用户的 PATH 环境变量之中。可以通过编辑 `.bashrc` 或者 `.profile` 文件实现这一点；另外也可以临时地向现有 session 添加缺失项: ```bash export PATH=$PATH:/usr/bin source ~/.bashrc # 如果修改了.bashrc则需要刷新使之生效 which apt-get # 测试能否定位到可执行文件 ``` 以上措施有助于恢复对 `apt-get` 的访问权限[^3]。 ### 验证修复效果完成上述任一步骤之后，再次尝试运行原始指令以检验问题是否得到妥善处理。假如一切正常，应该不会再看到类似的报错信息了。