liunx服务器本地部署deepseek-r1:1.5b通过网页链接使用

最新推荐文章于 2025-06-12 09:41:48 发布

AI_运维_攻城狮

最新推荐文章于 2025-06-12 09:41:48 发布

阅读量635

点赞数 8

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： deepseek 文章标签：服务器运维人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/MRzhangshuang/article/details/145688023

一、本次本地部署deepseek安装系统为：Anolis OS 8.6

1、首先下载拉取deepseek镜像工具，通过这个工具拉取deepseek镜像。

curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz

2、配置ollama的system启动脚本

 [Unit]
Description=Ollama Service
After=network.target

[Service

最低0.47元/天解锁文章

200万优质内容无限畅学

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

AI_运维_攻城狮

关注关注

8
点赞
踩
9

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

专栏目录

部署 DeepSeek-R1:1.5B/7B 模型到本地（该教程由DeepSeek生成）

qq_42092076的博客

02-14

1667

通过以上步骤，您可以在 Windows、macOS 或 Linux（Ubuntu 和 CentOS）上成功部署并使用 DeepSeek-R1:1.5B 及 7B 模型。如果在过程中遇到问题，请参考 Ollama 官方文档或联系社区支持获取帮助！确保模型文件已正确下载并解压到本地。

linux deepseek-r1模型安装

red_sky_blue的专栏

02-13

631

将下载的离线包上传到主机上，解压到制定目录。

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

本地部署DeepSeek-R1 1.5B

weixin_44502794的博客

01-22

1万+

然后输入ollama run deepseek-r1:1.5b。然后打开windows powershell。等待ollama下载完模型，就是可以使用了。然后安装ollama。

deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？

最新发布

weixin_32273559的博客

06-12

216

系列提供了多种参数规模的模型（1.5B、7B、8B、14B、32B、70B 和 671B），它们在模型架构、性能表现、资源需求和适用场景上有显著差异。，采用 MoE 架构，支持超长上下文（128K tokens），在复杂任务上表现顶尖。> - 小模型支持4-bit 量化（如 Qwen-1.5B），可在边缘设备运行。> - 小模型（≤7B）响应快（0.1~0.3秒），但深度推理能力弱；> - 追求低延迟/低成本 → 选 7B/8B（性价比最高）；（科研/代码/决策）：70B 或 671B（API）

linux系统离线部署deepseek-r1:1.5b

qq_44772261的博客

02-10

2414

在目录/etc/systemd/system下创建文件ollama.service。3.1 找到空间大的地方，建立一个ollama文件夹，把压缩包上传上去，再解压。3.3 这个时候输入ollama，会提示没有该命令，因为没有设置全局可用。3.2 解压得到两个文件夹，进入到bin文件夹下，得到ollama本体。我是为了节约流量，直接运行的，同样道理，把文件拷贝到下方的目录下即可。文件下载到了/root/.ollama/models下。3.4 随便找个地方，输入ollama，发现可用即可。

win11通过ollama本地部署deepseek-r1:1.5b

李昂的博客

01-24

1万+

deepseek-r1:1.5b这个模型确实很轻量资源占用很少，应该也就占用1GB多点显存，但是也确实比较呆，很多问题都回答不上来，这里如果想要运行其他模型，可以参考ollama的技术文档https://ollama.readthedocs.io/quickstart/ 里面说明了其他模型运行的方式以及所需要的资源。下载完成后安装ollama，默认安装在c盘下面，这个通过默认安装方式无法更改模型就行，安装完成后可以打开CMD窗口输入。首次运行会自动下载模型，运行完成后就可以进行正常交互了。

本地部署deep seek-R1轻量级1.5b

2401_86263733的博客

02-17

1481

下载地址：https://chatboxai.app/zh （Windows版本）这里以1.5B为例，复制以下命令在ollama上运行，等待安装。安装完成有success标志，接下来测试。本机配置：14核，内存16G。

DeepSeek R1 linux云部署

灰酱的经验记录

01-29

4064

DeepSeek模型linux云服务器部署简易流程

【DeepSeek】DeepSeek R1 本地部署（Ollama+Docker+OpenWebUI）

通往成功之路的一个过客

02-11

1943

如果您遇到连接问题，通常是由于 WebUI docker 容器无法访问容器内 127.0.0.1:11434 (host.docker.internal:11434) 处的 Ollama 服务器。我的电脑是21款 MacBookPro M1 Pro，运行内存16G，显卡是集成显卡，与内存共用同一内存，下载的模型是DeepSeek-R1 8B，后面内存开销很多，导致电脑变卡，可能需要重启,后面下载1.5b 版本，会好很多。根据自己的显存选择对应的模型，2G显卡推荐选1.5b的。打开终端，输入刚复制的命令。

deepseek本地部署-linux

beck_li的博客

02-08

4052

登录ollama下载网站https://ollama.com/download/linux，linux下有下载脚本。# ollama run deepseek-r1:1.5b需要联网情况，下载完成后，就可以对话了。其他的模型下载也是一样的，可以在这里找到，点进去后直接这里选择你要下载的模型，然后复制即可。如果需要Web或者客户端支持，可以查看GitHub里的推荐。正常来说，在OS系统下直接执行脚本即可。4.2.2输入命令下载运行1.5b版本。要是系统没有就自己创建。

DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？

热门推荐

facaixxx2024的博客

02-02

3万+

deepseek-r1的1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别？码笔记mabiji.com分享：1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型，671B是基础大模型，它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、训练成本、推理成本和不同使用场景

【三步！手把手教你快速搭建本地deepseek应用】deepseek-r1-1.5b+ollama+anythingllm

神奇代码在哪里

02-13

819

【手把手教你快速搭建本地deepseek应用】deepseek-r1-1.5b+ollama+anythingllmDeepSeek-R1-1.5B 是一个高性能的自然语言处理模型，适用于文本生成、对话系统、文本分类等多种任务。本文将详细介绍如何在本地快速搭建和运行 DeepSeek-R1-1.5B 模型。

windows系统下word集成deepseek-r1:1.5b

qb3000的博客

02-05

1048

环境：hp 战2笔记本，32g内存，集成显卡，因此只能装deepseek-r1:1.5b,本地部署过程同同macbookpro，可参考前面的文章，尝试将deepseek集成到word中。使用起来效果不怎么好，跟在网页中使用没有什么区别，不能生成表格。

本地部署 DeepSeek-r1:1.5b：测试工程师的效率革命，从繁琐到智能

weixin_44872675的博客

02-09

1506

从测试用例生成到日志分析，从自动化脚本辅助生成到问题定位，DeepSeek 几乎覆盖了测试环节的各个痛点，帮助测试工程师以更高效、更精准的方式完成工作。测试工程师需要手动编写大量的自动化测试脚本，尤其是在 Playwright、Selenium 等工具中，编写脚本不仅耗时，还容易因为业务变更导致脚本失效。在迭代开发中，需求文档和接口文档频繁更新，测试用例和脚本往往需要同步更新，增加了测试工程师的维护工作量。测试覆盖率和质量是评估测试工作的重要指标，但实际工作中，测试覆盖率往往难以量化，特别是手动测试环节。

飞腾派--部署DeepSeek-r1:1.5b模型测试

91创客学堂

02-28

1704

本文介绍国产飞腾派开发板部署测试DeepSeek-r1:1.5b模型

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配部署指南

03-24

1081

DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。而其中的R1-1.5B模型，作为家族中参数量最小、资源需求最低的版本，更是备受青睐。

【快速部署deepseek R1 1.5b】

菩提本无树明镜亦非台本来无一物何处惹尘埃

05-21

1021

基于一台只有CPU的虚拟机，快速是DeepSeek R1 1.5b的部署。

本地化部署DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B

harebert的博客

01-29

8123

阿里云服务器liunx爆sudo: apt-get: command not found

03-11

如果是在阿里云Linux服务器上遇到了这个问题，则可能是由于当前使用的镜像并非基于Debian/Ubuntu系列，或者是系统配置出现了异常[^1]。 ### 解决方法概述 #### 方法一：重新安装APT工具集可以尝试通过其他方式...