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RSS订阅原创 MYSQL-PhpMyAdmin（web管理数据库）
前面我们已经完成MYSQL的操作，今天我们来讲个关于如何管理数据库的web工具：PhpMyAdmin。在早期互联网不发达的时候，普通人创建网站可没现在这么便宜的资源（几十元就可用买到一台云服务器）。早期创建网站都是买一种叫“虚拟主机”的资源，他给我们只是一定容量的空间和一定容量的数据库（有些产品甚至没有数据库）我们的数据库是没办法远程连接管理的，所以一般都会给我们提供一个Web管理工具，他就是PhpMyAdmin。到目前为止各大云平台都是类似的产品。
2025-11-23 17:11:21
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原创 MYSQL-物理备份（xtrabackup）使用指南
物理备份分两种情况：一种是直接复制库的物理文件（利用的是Linux复制文件的特性），但是这种情况一般需要在数据库服务停止的情况下进行，适合那种允许中断业务的情况进行。另外一种就是利用开源工具XtraBackup进行备份，因为他具有增量备份的能力，所有部分云厂商的备份也会基于类似的操作。
2025-11-22 23:08:26
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原创 MYSQL-逻辑备份（mysqldump）
逻辑备份是将数据库中的结构（CREATE DATABASE/TABLE）和数据（INSERT STATEMENT）以 SQL 语句的形式导出到一个文本文件中。恢复时，MySQL 会执行这些 SQL 语句来重建数据库。
2025-11-21 22:21:14
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原创 MYSQL 延迟同步（Delayed Replication）
上个小节我们使用Binlog恢复了删除的数据，虽然恢复过程很简单，但是从Binlog日志解析数据还是一个比较难的操作，尤其是数据复杂的情况下，今天我们通过延迟同步的方法来恢复数据。
2025-11-20 20:20:58
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原创 MYSQL-如何恢复误删除（更新）的数据
我们前面使用备份+Binlog恢复数据，这个只是作为兜底来使用。而且我们前面已经搭建过主从，可以直接把从节点升级为主节点来提供服务，但是我们还可能出现在主从正常的情况下，因为误删除或者其他原因需找回删除或者更新的数据，今天这个小节我们就来介绍方法。
2025-11-19 20:25:23
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原创 MYSQL-主从复制（Replication）高可用（MHA）
虽然主从模式解决了数据高可用的问题，但是这个主从模式当主宕机以后是需要手工介入处理，今天这个小节我们就通过MHA来来MYSQL的高可用。实际上各大云厂商都是通过类似的方式实现云数据的高可用，只是实现的方式略有不一样。
2025-11-18 22:17:10
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原创 MYSQL-主从复制（Replication）部署
前面用了多个小节单独介绍主从详细原理是因为他是MYSQL里面最重要的技能点之一，基本面试必问，下面就来搭建基于Binlog搭建他最重要的应用：主从复制。
2025-11-17 20:20:49
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原创 MYSQL-主从复制（Replication）介绍
上个小节我们利用了MYSQL的Binlog日志进行恢复数据，但是这个是在主库无法连接的时候的兜底方案，并不适合拿来日常使用。下面就介绍一种适合在日常运维使用的方案：主从模式。
2025-11-16 20:02:31
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原创 MYSQL-利用Binlog日志恢复数据
上个小节我们设计了的一个场景，如果真的发生了故障，我们应该怎么来恢复数据，这个就是我们本小节的介绍（希望大家用于不会有用到的机会）。
2025-11-15 20:17:32
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原创 MYSQL-如何开启（Binlog）
前面介绍了二进制日志的用途，本小节就通过实际案例来介绍他的实际用处，试想一下这个场景，你维护一个单机版的MYSQL，每天定时备份数据，如果某天这个节点宕机，数据无发找回，我们应该怎么办？
2025-11-14 22:00:54
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原创 MYSQL-二进制日志（Binlog）
二进制日志（Binary Log）是 MySQL 服务层创建的一种逻辑日志，它记录了对 MySQL 数据库执行的所有更改数据的操作（DDL 和 DML），但不包括 SELECT 和 SHOW 这类不修改数据的操作。
2025-11-13 20:59:17
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原创 MYSQL-外键（Foreign Key）
我们来深入探讨 MySQL 中的外键（Foreign Key）。外键是关系型数据库的基石，用于强制保持数据之间的参照完整性（Referential Integrity）。
2025-11-12 22:55:40
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原创 MYSQL-索引（Index）介绍
在 MySQL 中，索引（Index） 就是帮助存储引擎快速获取数据的一种数据结构。它就像数据的“目录”，通过预先排序和构建特定结构，极大减少了数据库需要扫描的数据量，从而提高了查询速度。
2025-11-09 21:23:16
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原创 MYSQL-数据引擎（InnoDB）
通过前面一个小节的介绍，我们对数据引擎有一个简单的认识，今天我们来介绍一个目前大面积使用的另外一个引擎：InnoDB。
2025-11-08 20:59:15
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原创 MYSQL-数据引擎（MyISAM）
数据库引擎（更准确的叫法是存储引擎）是 MySQL 的一个关键特性，它决定了数据如何被存储、索引以及支持哪些功能。
2025-11-07 22:11:45
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原创 MYSQL-用户 (User)和权限(Privilege)
前面我们部署的MYSQL的时候系统会默认给我们生成超级管理员，但是在实际使用的时候我们一般并不会直接root账号进行管理，所以本小节我们就来介绍下关于MYSQL的账号及权限。
2025-11-06 20:16:32
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原创 MYSQL-数据类型（data type）
当然这里只列出部分数据类型，实际我们在前面讲解shell的时候，也有提到过：SHELL编程-数据类型，这也是学习各种编程语言必须学习的一个步骤，虽然我除了shell外，并没有学会其他编程语言（指具有当程序员的能力）。
2025-11-04 20:32:59
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原创 MYSQL-基本CRUD操作（增删查改）
“CRUD工程师”是一个在程序员圈子里非常流行，当然这是一个非常经典的“程序员梗”。我们今天就基于前面部署过的数据库来进行这些操作,从我们操作数据库的3个步骤来实现CRUD。
2025-11-03 20:41:15
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原创 MYSQL-多种方法安装部署
任何软件都有多种安装方法，这个我们在Linux-软件安装有提到过，所以我们这里也重点介绍下其中两种部署方法：二进制部署；yum安装。
2025-11-02 18:01:57
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原创 MYSQL-基本介绍和入门
数据是无价，希望大家记住这句话。在当今这个数据驱动的时代，数据已成为最宝贵的资产之一。无论是社交媒体的动态、电商平台的交易记录，还是企业内部的运营数据，都需要一个安全、可靠、高效的系统来存储、管理和检索。数据库管理系统（DBMS）正是为此而生的核心软件
2025-11-01 20:22:37
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原创 Elasticsearch（ES）常用运维命令
Elasticsearch 的运维命令主要集中在使用其 RESTful API 上。这些命令可以通过任何 HTTP 客户端（如 curl、Kibana Dev Tools、Postman 等）来执行。
2025-10-29 21:58:58
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原创 Elasticsearch（ES）监控&Web管理（Cerebro）介绍
Cerebro 的核心价值在于它将许多需要通过 Elasticsearch REST API 执行的复杂命令，转化为了简单易用的图形化操作
2025-10-27 20:01:33
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原创 Elasticsearch（ES）备份与快照（Snapshot）
本文章源自我2019年写过的一篇文章：es备份，经过阿里公有云和腾讯私有云的验证，都是可用的，但是经过多年，部分信息已经发生改变，所以基于这个步骤重做步骤，已经验证成功。
2025-10-26 17:53:24
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原创 Elasticsearch（ES）索引生命周期管理 (Index Lifecycle Management, ILM)
前面我们介绍模板的时候有提到过我们会在ES生成大量的索引，但是我们不能光生成索引，不考虑释放的问题，所以我们 就引入今天的概念：索引生命周期管理 (Index Lifecycle Management, ILM)。
2025-10-25 20:00:22
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原创 Elasticsearch（ES）模板（Templates）
我们在前面介绍索引时候，直接向不存在的索引写入数据，会自动创建索引，这个创建的索引可能并不能满足需求，而且分片又无法调整。比如我们有的索引需要3分片2副本，有的索引需要5分片1副本。这个时候我们就可以通过定义不同的模板（Templates）来满足我们的需求。
2025-10-24 22:40:28
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原创 Elasticsearch（ES）映射（Mapping）
其实在我们前面的章节里面已经涉及到这个映射（Mapping）概念，今天我们来详细介绍下他。想象一下关系型数据库（如 MySQL，虽然我还未讲解他，下个章节就会涉及到数据库）。在创建表之前，你需要定义表结构：表名、列名、每列的数据类型（VARCHAR, INT, DATE等）、是否允许 NULL、默认值、索引等。Elasticsearch 的 Mapping 扮演着完全相同的角色！
2025-10-23 20:21:44
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原创 Elasticsearch（ES）模块结构图
前面我们用了3个小节来介绍ES所涉及到底层技术：倒排索引，分词，Lucene，今天来贴一个整个架构图。
2025-10-23 00:02:23
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原创 Elasticsearch（ES）Lucene
前面我们用了2个小节ES利用到2个技术：倒排索引和分词，但是我们开发软件是不是要直接基于这2个技术直接来实现细节么，当然是不用的，今天我们就来介绍一个框架或者库：Lucene。
2025-10-21 20:43:53
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原创 Elasticsearch（ES）分词器（Analyzer）
我们上个小节介绍倒排索引，里面有一个比较核心的概念就是系统能正常识别里面的单词，比如上个小节里面涉及到的几个单词：apple banana cherry date ，但是实际上一个ES里面存储的数据又何止千千万，他们就是通过分词来实现的。
2025-10-20 22:28:01
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原创 Elasticsearch（ES）正排索引（Forward Index）和倒排索引（Inverted Index）
前面几个小节我们介绍的都是ES的实际操作，今天我们来讲讲关于ES底层技术之一：倒排索引 (Inverted Index)。
2025-10-19 21:07:35
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原创 Elasticsearch（ES）Kibana
前面我们介绍过通过curl命令查询数据，但是毕竟查询起来比较麻烦，所以ELK里面还有一个组件：Kibana，他可以通过图形化界面对ES进行进增删查改操作。
2025-10-18 19:38:44
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原创 Elasticsearch（ES）-Logstash
我们前面介绍了ELK在早期的时候是一个整体，哪个时候还没有我们上个小节介绍的Beat家族，采集&过滤均是采用Logstash来进行的，虽然目前他使用并不多，所以这个小节我们还是来做一个简单介绍。
2025-10-17 21:33:51
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原创 Elasticsearch（ES）Beats
任何软件都有多种安装方法，这个我们在Linux-软件安装有提到过，所以我们这里也重点介绍下其中两种部署方法：二进制部署；yum安装。
2025-10-16 20:16:49
410
原创 Elasticsearch（ES）数据写入和查询
上个小节我们介绍了分片和副本，并且通过命令创建索引，在创建索引的时候定义了分片和副本，但是我们并没有向索引里面写入数据，今天我们就来介绍如何向Elasticsearch（ES）里面写入数据。
2025-10-15 21:29:43
317
原创 Elasticsearch（ES）分片（Shard）和 副本分片（Replica Shard）
前面我们介绍了ES里面的核心概念索引和文档，我们下面来通过命令查询和创建它，并且就顺势就引入了主分片和副本分片的概念。
2025-10-14 20:19:26
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