最大连续子序列和(剑指offer-42)

博客围绕找出序列中最大子序列和的算法展开。先给出算法描述,如输入特定序列求最大子序列和。接着介绍解题思想,包括暴力解(遍历所有子串和,时间复杂度O(n^2))和分析数组规律求解(时间复杂度O(n)),并阐述了后者的具体遍历规则。

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1、算法描述

    给定一个序列,找出这个序列中最大的子序列的和,比如输入为1, -5, 8, 3, -4, 15, -8,最大值为8 + 3 + -4 + 15 = 22.

2、解题思想

(1)暴力解:

      即遍历所有的子串的和,找出最大的那个,时间复杂度为O(n^2),暴力解面试一般通不过。

(2)分析数组规律求解:

    从前往后遍历,遍历到第一个数时,最大子序列和为第一个数的值,用max保存,同时用sum保存第一个数的值。从第二个数开始遍历:1)如果这个数为负数,将这个数和前面的sum相加,更新sum的值;2)如果这个数为正数,则判断sum是否为负数,如果为负数,那么忽略前面子串的累加和sum,从这个正数这里开始累加,并比较这个数和max的值,max取最大值。如果sum为正数,那么sum和这个数相加,更新sum的值,判断max和sum的大小,max取较大的那个。分析数组规律求解只需要遍历一次数组,时间复杂度为O(n),详细代码如下:

#include<iostream>
#include<vector>
#include <climits>
using namespace std;

void MaxSumOfSeq(vector<int> input) {

	int max = INT_MIN;
	int sum = 0;
	for (int i = 0; i < input.size(); i++) {
		if (sum <= 0)
			sum = input[i];
		else
			sum += input[i];
		if (sum > max)
			max = sum;	
	}
	cout << "max:" << max << endl;
}

 

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