蓬莱道人的博客

    以前一直用TensorFlow，但是发现好多大牛写的文章都是用caffe实现的，因此不得不入门caffe。caffe的安装参考这里，包括Ubuntu和window下的安装。在我们安装好caffe以后，我们可以在caffe内置的目录下进行mnist的测试，测试步骤如下： 1、下载mnist数据库     cd ~/caffe     sduo ./data/mnist/get_mnis...

    接着上一篇，我们知道用caffe训练神经网络时，对于数据集的格式，它只支持lmdb或leveldb，因此我们用caffe训练神经网络的过程中第一步就是用原始的数据集来制作imdb或leveldb类型的数据，生成lmdb默认调用的是opencv的cv.imread()函数来读取图片的。 1、生成Imdb的脚本介绍     生成Imdb的这个过程一般由caffe的工具convert_ima...

1、deploy.prototxt     首先是deploy.prototxt文件的生成， deploy.prototxt文件和train.prototxt相似，区别在于第一层的输入数据层被删除，然后添加一个数据维度的描述。同时，移除了最后的”loss”和”accurary”层，加入”prob”层，也就是一个Softmax概率层。 （1）第一层数据维度描述如下： input:"data"...