MobileNet v1、v2

1、MobileNet v1（2017.4 arXiv）

（1）网络结构

    MobileNet v1的网络结构非常简单，它是一个类似于VGG那样的直通网络，没有跳跃连接。MobileNet v1的主要贡献就是提出用深度可分离卷积代替普通卷积，它的整个网络大部分是基于深度可分离卷积的，只有网络前面几层使用普通卷积，整个网络参数比GoogLeNet小2.5倍，但是准确率比GoogLeNet高。普通卷积和深度可分离卷积的区别如下（注意这里的深度可分离卷积的3*3的卷积和1*1的卷积都跟了一个激活函数ReLU）：

                                   

    如果卷积核大小为3*3的话，深度可分离卷积的参数通常是标准卷积的8--9分之一。整个网络的结构如下：

                                       

    此外，MobileNet引入了两个超参数，分别是宽度乘子和分辨率乘子来权衡准确率和时延，宽度乘子可以用于减小所有特征图通道数，而分辨率乘子