- 博客(27)
- 资源 (2)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 MobileNet v1 v2 v3论文学习总结
mobilenet论文V1、V2、V3mobilenet，用于移动和嵌入式视觉应用程序。mobilenet基于一种流线型架构，使用深度可分离卷积来构建轻量级的深度神经网络。在资源和准确性权衡方面进行了大量的实验，与其他流行的ImageNet分类模型相比，我们展示了强大的性能。然后，我们在广泛的应用和用例中展示了mobilenet的有效性，包括对象检测、细粒度分类、人脸追踪和大规模地理定位。
2022-09-26 08:00:00
1036
原创 React18+ant-mobileV5移动端项目搭建并自定义主题
React自学项目搭建遇到的问题记录，成功完成最新版本 React18+ant-mobileV5 移动端项目搭建并自定义主题
2022-09-25 22:03:14
3590
6
原创 PRUNING-卷积神经网络剪枝
本文提出了一种新的对神经网络中卷积核进行剪枝的算法以实现高效推理。作者交错进行基于贪婪标准的剪枝和通过反向传播的微调，实现了高效的剪枝，并且剪枝后的模型保持了良好的泛化能力。作者提出了一种基于泰勒展开的新的评价标准，该标准近似于修剪网络参数引起的代价函数的变化。与其他标准(例如，对用于细粒度分类的大型CNN使用卷积核或特征图的范数进行剪枝只使用了一阶梯度信息)相比，本文提出的标准性能更好。实验表明，本文算法在理论上可以在基本不影响模型准确率的情况下将3D卷积滤波器的大小压缩超过10倍，本文的算法也适用于基于
2022-09-25 15:36:20
2138
原创 Vue中v-model的使用
可以用 v-model 指令在表单 、 及 元素上创建双向数据绑定。它会根据控件类型自动选取正确的方法来更新元素。尽管有些神奇，但 v-model 本质上不过是语法糖。它负责监听用户的输入事件以更新数据，并对一些极端场景进行一些特殊处理。......
2022-07-28 17:55:41
607
原创 Instant-Teaching-An End-to-End Semi-SupervisedObject Detection Framework
Instant-Teaching论文原文翻译，自留阅读~
2022-07-12 15:36:14
1920
原创 前端学习笔记-本地存储和会话存储
(本地存储和会话存储都存储键值对。本地存储和会话存储的主要区别在于，在关闭浏览器后，存储在会话存储中的键值对会丢失，本地存储不会)1、本地存储localStorage.setItem('键', '值'); //本地存储键值对//typeof 为object类型let Name = localStorage.getItem('键') //在本地存储中获取键值对console.log(Name) //输出值//如果从不存在的本地存储中获取内容，则结果为 null 本地存储的一个限
2022-03-04 12:56:05
919
原创 目标检测篇-Faster-RCNN论文精读
Faster RCNN论文精读包括其网络结构、RPN模块讲解、Fast RCNN部分的roi pooling以及两部分的回归和分类损失函数的计算。
2022-02-20 12:23:23
3350
1
原创 图像分割篇-FCN论文精读
FCN论文精读与代码详解主要成就：端到端、像素到像素训练方式下的卷积神经网络超过可现有的语义分割方向最先进的技术。核心思想：搭建了一个全卷积网络，输入任意尺寸的图像，经过有效推理和学习得到相同尺寸的输出。主要方法：将当前分类网络改版成全卷积网络并进行微调设计了跳跃连接将全局信息和局部信息连接起来，相互补偿。
2022-01-23 13:33:00
4114
原创 混淆矩阵概念
混淆矩阵(Confusion Matrix)常用来观察分类结果，其是一个N*N的方阵，N表示类别数。混淆矩阵的行表示真实类别，列表示预测类别。例如，猫狗的二分类问题，有猫的图像10张，狗的图像30张，模型对这40张图片进行预测，得到的混淆矩阵为类别 阿猫 阿狗 阿猫 7 3 阿狗 10 20 从第一行中可知道，10张猫的图像中，7张预测为猫，3张预测为狗，猫的召回率(Recall)为7/10 = 70%，从第二行中可知道，30张狗的图像中，8张预测为
2022-01-07 16:36:16
2273
Instant-Teaching论文分享PPT
2022-09-02
MaskFormer V1 V2论文分享PPT
2022-09-02
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人