洛谷5662 纪念品

该博客介绍了洛谷5662题,涉及纪念品购买问题。博主给出了输入输出格式、样例及问题分析,并分享了自己的解决方案。主要内容包括根据未来天数、纪念品种类和初始金币数,决定如何在每天不同价格中购买纪念品,以求在超能力消失后拥有最多金币。

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洛谷5662 纪念品

题目描述


小伟突然获得一种超能力,他知道未来 T 天 N 种纪念品每天的价格。某个纪念品
的价格是指购买一个该纪念品所需的金币数量,以及卖出一个该纪念品换回的金币数量。
每天,小伟可以进行以下两种交易无限次:
1.任选一个纪念品,若手上有足够金币,以当日价格购买该纪念品;
2.卖出持有的任意一个纪念品,以当日价格换回金币。
每天卖出纪念品换回的金币可以立即用于购买纪念品,当日购买的纪念品也可以当
日卖出换回金币。当然,一直持有纪念品也是可以的。
T 天之后,小伟的超能力消失。因此他一定会在第 T 天卖出所有纪念品换回金币。
小伟现在有 M 枚金币,他想要在超能力消失后拥有尽可能多的金币。

输入输出格式


输入格式

第一行包含三个正整数 T, N, M 相邻两数之间以一个空格分开,分别代表未来天数 T ,纪念品数量 N ,小伟现在拥有的金币数量 M

接下来 T 行,每行包含 N 个正整数,相邻两数之间以一个空格分隔。第 i 行的 N 个正整数分别为 Pi,1 , Pi,2,……,Pi,N , 其中 Pi,j 表示第 i 天第 j 种纪念品的价格。

输出格式

输出仅一行,包含一个正整数,表示小伟在超能力消失后最多能拥有的金币数量。

输入输出样例

输入#1
6 1 100
50
20
25
20
25
50

输出#1
305

说明


CSP2019普及组第三题

分析


其实就是传统的无限背包问题,赚的差价就相当于背包问题中的价值,但是每两天之间就要进行一次背包,求其最大值,再累加到金币数量中, 所以需要在传统背包外套上一层循环

我的代码

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

int t,n,m;
int w[110][110],v[110][110],f[110][10001]
### 如何获取CSPJ 2019复赛PDF文件 在查找CSP-J 2019复赛的PDF文件时,可以参考已有的资源和平台。根据相关资料[^1],CSP-J (NOIP普及组) 历年复赛真题考察内容(1998~2020).pdf 是一个全面的资源,涵盖了从1998年至2020年的所有CSP-J复赛真题及其考察内容。这份PDF文件能够帮助参赛者系统复习并理解竞赛的出题方向。 此外,对于CSP-J 2019的具体题目解析,可以从以下途径获取相关信息: - **官方渠道**:通常,中国计算机学会(CCF)会发布官方的竞赛试题及解答,可以在其官方网站上查找。 - **第三方教育平台**:许多专注于信息学奥赛的网站或论坛会提供详细的试题解析和下载链接。例如,引用中提到的2019 CSP-J复赛题解包含对每道题目的详细分析[^2]。 - **在线社区**:一些编程学习社区或竞赛交流群组也会分享相关的PDF文件。 如果需要直接下载PDF文件,建议访问以下资源: 1. CCF官网的历史试题页面。 2. 各大信息学奥赛培训平台,如洛谷、牛客网等。 3. 教育机构提供的竞赛资料包。 以下是基于引用中的代码示例和解析,展示如何解决部分题目: #### 示例代码:公交换乘 ```cpp #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstring> using namespace std; int s[10000010][3]; int t[10000010]; bool f; int main() { int n, money = 0; memset(t, 0, sizeof(t)); cin >> n; for (int i = 1; i <= n; i++) { cin >> s[i][0] >> s[i][1] >> s[i][2]; if (s[i][0] == 0) { // 坐地铁交钱 money += s[i][1]; t[s[i][2]] = s[i][1]; } else { // 坐公交看时间是否超时或者是否超额度 f = false; for (int j = 45; j >= 0; j--) { if (s[i][2] - j > 0 && t[s[i][2] - j] >= s[i][1]) { t[s[i][2] - j] = 0; f = true; break; } } if (!f) { money += s[i][1]; } } } cout << money << endl; return 0; } ``` 这段代码实现了公交换乘问题的核心逻辑,通过模拟的方式解决了第二题[^2]。 --- #### 示例代码:纪念品 ```cpp #include <iostream> #include <cmath> #include <cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; int T, n, m, a[105][105], dp[10005]; int main() { scanf("%d %d %d", &T, &n, &m); for (int i = 1; i <= T; i++) { for (int j = 1; j <= n; j++) { scanf("%d", &a[i][j]); } } for (int i = 1; i < T; i++) { memset(dp, 0, sizeof(dp)); for (int j = 1; j <= n; j++) { for (int k = a[i][j]; k <= m; k++) { dp[k] = max(dp[k], dp[k - a[i][j]] + a[i + 1][j] - a[i][j]); } } m += dp[m]; } cout << m; return 0; } ``` 这段代码实现了第三题“纪念品”的核心算法,使用了动态规划的思想[^3]。 --- #### 相关注意事项 在下载PDF文件时,请确保来源可靠,避免下载到带有病毒或不完整的内容。同时,建议结合官方解析和代码示例进行学习,以加深对题目的理解。
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