代码随想录算法训练营第31天|455.分发饼干,376. 摆动序列,53. 最大子序和

文章介绍了三道算法题的解题思路,分别是455题(分发饼干)的贪心策略,376题(摆动序列)的符号变化检测,以及53题(最大子数组和)的动态规划方法。对于分发饼干问题,按顺序分配小饼干给小胃口的孩子;摆动序列关注元素间的符号变化;最大子数组和则需在出现负数时重新计算子数组和。

代码随想录算法训练营第31天|455.分发饼干,376. 摆动序列,53. 最大子序和

455.分发饼干

题目链接:455.分发饼干,难度:简单
【实现代码】

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int i = 0;
        int j = 0;
        while (i < g.size() && j < s.size()) {
            if (s[j] >= g[i]) {
                i++;
                j++;
            } else {
                j++;
            }
        }
        return i;
    }
};

【解题思路】

最简单的贪心题目。
我考虑的是小饼干分给小胃口。

376. 摆动序列

题目链接:376. 摆动序列,难度:中等
【实现代码】

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {
        if (nums.size() < 2) {
            return nums.size();
        }
        int preDiff = 0;
        int curDiff = 0;
        int result = 1;
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) {
            curDiff = nums[i + 1] - nums[i];
            if ((preDiff >= 0 && curDiff < 0) || (preDiff <= 0 && curDiff > 0)) {
                result++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return result;
    }
};

【解题思路】

这一题我没有想到思路。
大致思想是前一个和后一个的符号相反就是一个情况,但是有三种特殊的情况。

  1. 上下坡中有平坡,例如1,2,2,2,1。这种情况我们只需要最后一个2,也就是preDiff = 0,curDiff<0,这是一个情况。
  2. 数组首尾两端:当数组只有两个元素时,可以当作首元素前有一个与其相等的值,即preDiff=0
  3. 单调坡中有平坡:例如1,2,2,3,4。这种情况与1的情况类似,但是需注意的是,在curDiff变化时更新preDiff。

53. 最大子数组和

题目链接:53. 最大子数组和,难度:中等
【实现代码】

class Solution {
public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int result = INT32_MIN;
        int count = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {            
            count += nums[i];
            if (count > result) {
                result = count;
            }
            if (count < 0) {
                count = 0;
            }
        }
        return result;
    }
};

【解题思路】

这一题我想到了当出现负数时就重新求和,这样是错误的,应该是当求和出现负数时才重新求和。
要找最大值,所以要初始化一个最小值。

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