代码随想录算法训练营第28天|93.复原IP地址，78.子集，90.子集II

93.复原IP地址

题目链接：93.复原IP地址，难度：中等
【实现代码】

class Solution {
private:
    vector<string> result;
    bool isValid(string& s, int startIndex, int endIndex) {
        if (startIndex > endIndex) {
            return false;
        }
        if ('0' == s[startIndex] && startIndex != endIndex) {
            return false;
        }
        int num = 0;
        for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++) {
            if (s[i] < '0' || s[i] > '9') {
                return false;
            }
            num = num * 10 + (s[i] - '0');
            if (num > 255) {
                return false;
            }
        }        
        return true;
    }

    void backtracking(string& s, int startIndex, int point) {
        if (point == 3) {
            if (isValid(s, startIndex, s.size() - 1)) {
                result.push_back(s);
            }
            return ;
        }

        for (int i = startIndex; i < s.size(); i++) {
            // cout << s << endl;
            if (isValid(s, startIndex, i)) {
                s.insert(s.begin() + i + 1, '.');
                // cout << "insert: " << s << endl;
            } else {
                break;
            }
            point++;
            backtracking(s, i + 2, point);
            s.erase(s.begin() + i + 1);
            // cout << "erase: " << s << endl;
            point--;
        }        
    }
public:
    vector<string> restoreIpAddresses(string s) {
        if (s.size() < 4 || s.size() > 12) {
            return result;
        }
        backtracking(s, 0, 0);
        return result;
    }
};

【解题思路】

切割问题采用回溯算法解决。
回溯三步曲：

1. 函数参数：字符串，开始索引，以及逗点的个数
2. 函数结束条件：当逗点的个数为3的时候，结束
3. 单层逻辑：依次切割字符串，判断是否合法，合法进行下一个切割，否则结束循环。

78.子集

题目链接：78.子集，难度：中等
【实现代码】

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;

    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
        if (startIndex >= nums.size()) {
            return ;
        }

        for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {            
            path.push_back(nums[i]);
            result.push_back(path);
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }

public:
    vector<vector<int>> subsets(vector<int>& nums) {
        result.push_back(path);
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
};

【解题思路】

子集问题采用回溯算法解决。
回溯三步曲：

1. 函数参数：数字数组，开始索引
2. 函数结束条件：开始索引超过数组长度时结束
3. 单层逻辑：依次进行收集子集，接着进行下一个递归。

90.子集II

题目链接：90.子集II，难度：中等
【实现代码】

class Solution {
private:
    vector<vector<int>> result;
    vector<int> path;

    void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {
        if (startIndex >= nums.size()) {
            return ;
        }

        for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {            
            if (i > startIndex && nums[i] == nums[i - 1]) {
                continue;
            }else {
                path.push_back(nums[i]);
                result.push_back(path);
            }            
            backtracking(nums, i + 1);
            path.pop_back();
        }
    }

public:
    vector<vector<int>> subsetsWithDup(vector<int>& nums) {
        result.push_back(path);
        sort(nums.begin(), nums.end());
        backtracking(nums, 0);
        return result;
    }
};

【解题思路】

子集问题采用回溯算法解决。
与子集问题的解法是一样的，但是要添加一个去重的操作，去重与组合总和-ii中的去重原理是一样的。